1、本文將靜電傳感器技術(shù)和圖像分析技術(shù)運(yùn)用到油液在線監(jiān)測系統(tǒng)中，對油液磨粒監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了研究，主要展開了以下幾個方面的工作：
　　 1.油液磨粒荷電機(jī)理研究及靜電傳感器設(shè)計。研究了油液磨粒的荷電機(jī)理，并分析了荷電量的影響因素；在分析現(xiàn)有靜電傳感器理論模型以及國內(nèi)外科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的靜電傳感器測量模型。利用大型有限元分析軟件ANSYS，對影響靜電傳感器性能的主要因素進(jìn)行了仿真分析，并在此基礎(chǔ)上對傳感器進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計

2、。
　　 2.靜電信號的采集和分析處理。文中設(shè)計了一種微弱信號檢測電路，對采集到的信號進(jìn)行了頻譜分析和濾波處理，最終得到相對比較“干凈”的油液磨粒靜電信號。
　　 3.油液污染度測量以及磨粒分類。根據(jù)油液污染度評定方法和原則，本文討論了在一定的污染度等級標(biāo)準(zhǔn)下，磨粒尺寸特征參數(shù)的提取與計算方法；在磨粒顯微形態(tài)學(xué)特征分析的基礎(chǔ)上，對磨粒分類特征參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化選擇，從磨粒分類的準(zhǔn)確性和快速性出發(fā)，提出了基于增量學(xué)習(xí)的支持向量