1、在有限的設(shè)備條件下，人們希望通過(guò)插值的方法來(lái)更好地分辨圖像的細(xì)節(jié)，提高圖像的空間分辨率。由于插值后的圖像都要求適合于人眼觀察。而目前常用的插值算法直接處理圖像的像素灰度值，如最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值，它們只考慮了圖像像素鄰近點(diǎn)的相關(guān)性，未考慮全局的相關(guān)性，插值后的圖像細(xì)節(jié)信息退化、邊緣模糊，不適合人眼觀察。
　　 由于人的視覺(jué)可以很快的辨認(rèn)出突出的邊緣和平滑部分，所以基于邊緣的圖像插值能夠得到適應(yīng)人視覺(jué)的高質(zhì)量圖像。小

2、波變換是一種分層子帶變換。用小波變換可以把圖像信號(hào)分解成一些具有不同分辨率、頻率特性和方向特性的子帶信號(hào)，同時(shí)可以處理低頻長(zhǎng)時(shí)特性和高頻短時(shí)特性，使圖像的分解更適合于人的視覺(jué)系統(tǒng)特性。基于此，在本論文中，提出了一種新的使用基于邊緣的小波圖像插值。
　　 第一步：對(duì)五個(gè)比較常用的小波分別對(duì)其進(jìn)行小波插值挑選出較優(yōu)的小波進(jìn)行下一步的小波插值，用峰值信噪比來(lái)評(píng)價(jià)插值結(jié)果，最后得出結(jié)論在條件一致的前提下，最小不對(duì)稱(chēng)小波la8小波可以得到

3、較優(yōu)的結(jié)果。
　　 第二步：對(duì)4幅經(jīng)典的邊緣圖像進(jìn)行小波分析，通過(guò)分析尺度間的重要小波系數(shù)之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)水平邊緣對(duì)應(yīng)HL子波的重要小波系數(shù)、垂直邊緣對(duì)應(yīng)LH子波的重要小波系數(shù)、45°邊緣和135°邊緣對(duì)應(yīng)HH子波重要小波系數(shù)，最后分析三個(gè)相鄰尺度間的高頻小波系數(shù)，得到它們之間的相似關(guān)系，根據(jù)此相似關(guān)系對(duì)HL、LH、HH子波進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 第三步：根據(jù)預(yù)測(cè)算法得到高頻小波系數(shù)矩陣{HL、LH、HH}，用la8小波對(duì){LL