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![基于混合熵的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)接入安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/cf305285-06c8-45bf-9c4f-7e3c03172d79/cf305285-06c8-45bf-9c4f-7e3c03172d791.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)中,一個(gè)多模終端用戶可以同時(shí)通過(guò)多個(gè)接入網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)核心網(wǎng)的接入,在以往的接入網(wǎng)選擇研究工作中大都只考慮了如何選取更加適合自己業(yè)務(wù)需求以及使網(wǎng)絡(luò)資源的利用率達(dá)到最大化等因素,往往都忽視了接入網(wǎng)本身是否安全這一重要前提。
有些惡意攻擊者故意偽造成某個(gè)通信子網(wǎng)的接入點(diǎn),向用戶發(fā)送虛假接入服務(wù)提供信息,從而吸引用戶選擇此惡意接入網(wǎng),使得用戶將數(shù)據(jù)包發(fā)往惡意攻擊者,造成用戶不能享受應(yīng)有的接入服務(wù)或者數(shù)據(jù)包中隱含的重要信息
2、泄露。論文的研究?jī)?nèi)容就是對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)中多個(gè)通信子網(wǎng)接入網(wǎng)的安全性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到它們的安全等級(jí)分布并確定一個(gè)最終評(píng)估結(jié)果,為用戶進(jìn)行接入網(wǎng)選擇提供安全依據(jù)。
首先,針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)中用戶快速移動(dòng)以及頻繁進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的特性,論文在網(wǎng)絡(luò)中引入一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體——接入網(wǎng)安全信息中心來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)接入網(wǎng)進(jìn)行安全性管理,并作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)施者。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)系統(tǒng)中存在威脅的可能性做一個(gè)評(píng)測(cè),其目的就是讓用戶根據(jù)評(píng)估結(jié)果做出適當(dāng)?shù)姆婪洞胧?/p>
3、,以保障用戶的安全。評(píng)估要素的選擇和惡意攻擊者對(duì)用戶實(shí)施何種欺騙手段都是未知的,所以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本身就存在不確定性和模糊性,熵是不確定性的量度之一,故論文提出了一個(gè)基于混合熵的接入網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估改進(jìn)模型,采用混合熵對(duì)這些不確定性進(jìn)行量化,對(duì)混合熵求極值來(lái)盡可能降低模型中不確定性因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。
其次,論文深入研究了用戶進(jìn)行接入選擇時(shí)會(huì)考慮的判斷標(biāo)準(zhǔn),并選取其中幾項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的評(píng)估要素。在評(píng)估要素權(quán)重向量的求取上也摒
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