1、隨著經濟的迅速發(fā)展，商品流通和貨幣流通的速度急劇加快。然而銀行里的紙幣清分工作大部分仍然是依靠人工處理，其工作效率極低，紙幣的清分工作越來越成為金融系統(tǒng)的負擔，銀行或金融系統(tǒng)對能夠實現(xiàn)自動清分紙幣的機器(紙幣清分機)的需求極為迫切。紙幣上的編號(特征號碼)作為表征紙幣唯一性的標志，在不久的將來，對紙幣的特征號碼進行自動識別和保存將成為未來紙幣清分機的一項基本功能。 在這樣的背景下，本文在總結分析前人的研究成果上，基于數(shù)字圖像處理

2、技術，對紙幣面值和特征號碼過程中的關鍵算法作了一些研究。本文主要創(chuàng)新點在于：1、采用一種能簡單快速實現(xiàn)對傾斜圖像校正的算法。該算法通過檢測圖像的四個邊緣點，利用四個邊緣點經過一次旋轉就可以實現(xiàn)對傾斜圖像的校正，算法復雜度較傳統(tǒng)方法大大降低；2、針對傳統(tǒng)的二維模板匹配方法進行面值識別時模板空間利用率低的缺點，對傳統(tǒng)的二維匹配算法進行了改進的工作。通過比較一個特殊值來區(qū)分出模板空間中的特征突出的區(qū)域，以減少模板的空間復雜度；3、提出了一種對