1、在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)迅速發(fā)展的數(shù)字信息時代，大量私有數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳播、交易，使傳統(tǒng)的版權(quán)保護(hù)手段和數(shù)據(jù)安全技術(shù)面臨極大的挑戰(zhàn)和某些難以克服的困難，作為有效的版權(quán)保護(hù)手段的數(shù)字水印技術(shù)因而得到迅速發(fā)展。同時，隱藏分析技術(shù)及水印攻擊技術(shù)也跟著發(fā)展，這就使得數(shù)字水印的安全性問題成為研究熱點。本文歸納現(xiàn)有安全性定義，選用基于MRF(Markov隨機(jī)場)圖像模型的安全性測度來分析幾種典型的圖像數(shù)字水印方案的安全性。 實驗分析表明在傅立葉

2、變換域、小波變換域和Contourlet變換域?qū)崿F(xiàn)的水印方案其安全性度量(意味水印的不可感知性或不可檢測性)優(yōu)于余弦變換域、脊波變換域的水印方案。接著提出一種新的基于特征點領(lǐng)域定位和B樣條多分辨率表示的穩(wěn)健水印算法，仿真實驗結(jié)果表明該算法不僅具有較好的抗攻擊能力，而且從視覺效果上看是不可覺察的(定性)。最后定量分析該算法的安全性測度，這個測度值反映該算法較之余弦變換域、脊波變換域、傅立葉變換域以及小波變換域的數(shù)字水印方案具有更好的不可感