1、隨著林業(yè)信息化建設(shè)的推進，越來越多的新技術(shù)、新方法在林業(yè)上得到了應(yīng)用。要對森林領(lǐng)域進行深入的研究，森林資源監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取是必不可少的。現(xiàn)在，我國森林資源監(jiān)測對像多（如氣候、土壤、水文、水質(zhì)、視頻等），分布范圍廣，采集的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)的形式多樣，結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一。只有對辛苦得來的寶貴森林監(jiān)測數(shù)據(jù)進行有效的存儲、管理和利用，才能對林業(yè)問題的分析、決策提供客觀、全面的支持。本文針對森林資源監(jiān)測數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)問題，不同類型數(shù)據(jù)的存儲問題以及數(shù)據(jù)的并行存

2、儲和計算問題，進行了以下研究。
　　首先，針對森林資源監(jiān)測數(shù)據(jù)分布范圍廣，相互間相對孤立以及監(jiān)測數(shù)據(jù)量大等問題。本文提出了一種基于Glusterfs的森林資源監(jiān)測云平臺的構(gòu)建方法;通過云平臺的構(gòu)建，可以解決各地區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)相對孤立的問題，把所有的監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲在構(gòu)建的統(tǒng)一虛擬資源存儲池中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯統(tǒng)一，有利于數(shù)據(jù)的共享和存儲資源利用率的提高。其次，針對森林資源監(jiān)測數(shù)據(jù)格式和類型的多樣性等問題。本文通過分析森林監(jiān)測數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，

3、大致將監(jiān)測數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并設(shè)計了一種混合式的存儲機制，即根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型將其分別存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫中;從而解決了不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)在同一系統(tǒng)中存儲的問題。
　　再次，針對系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的均衡性問題，本文運用了一致性哈希算法，從而使得整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和計算更加均衡;針對數(shù)據(jù)處理過程中的并行化問題，本文設(shè)計的基于Glusterfs的森林監(jiān)測云平臺，采用MapReduce計算模型和并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)，