1、近年來,隨著網絡用戶的急劇增加,互聯網變得日益繁忙。通信業(yè)務的迅猛增長使得主干網越來越擁塞,與此同時,各種各樣的新型業(yè)務對網絡服務質量提出了更高的要求。網絡擁塞控制在保證網絡的穩(wěn)定性,提高網絡服務質量方面起著至關重要的作用。
　　本文對基于QoS路由模型的網絡擁塞控制方法進行了深入的研究,其主要工作和內容如下:
　　(1)在對網絡擁塞產生原因和網絡服務質量進行系統分析的基礎上,給出了利用QoS路由模型解決網絡擁塞控制的思想。

2、對網絡仿真軟件NS2進行了分析和功能擴展,為應用該軟件進行網絡建模、網絡擁塞控制仿真研究奠定了基礎。
　　(2)對QoS路由模型進行了分析研究,基于計算機網絡的抽象圖G(V,E),將網絡分解為各個路由器單元,建立了各路由器單元的數學模型,將它們串接起來構成IP網絡系統的數學模型,在此模型的基礎上建立QoS路由模型。
　　(3)提出了基于路由器模型的模糊遺傳PID網絡擁塞控制方法,該方法采用灰色預測進行路由器隊列長度的超前預測

3、實現網絡擁塞的檢測,通過參數在線自適應調整的模糊遺傳PID算法有效實現了網絡擁塞控制。仿真結果表明該方法的有效性和可靠性。
　　(4)將免疫算法和粒群算法相融合,提出了基于QoS路由模型的免疫粒群路徑規(guī)劃方法,該方法以負載均衡分布函數和資源消耗函數作為優(yōu)化目標,在滿足帶寬、時延、費用多項QoS指標的條件下對網絡負載進行路徑規(guī)劃,旨在消耗盡可能少的網絡資源的同時,也使網絡負載的分布盡量均衡,從而避免網絡擁塞。仿真結果表明該方法的有效