基于圖像序列的脈象識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、脈診之所以重要是由于脈象能傳遞機體各部分的生理病理信息,是窺視體內(nèi)功能變化的窗口,可以為診斷疾病提供重要的依據(jù)。對脈象的客觀檢測以及脈圖計算分析,不僅便于大規(guī)模、準(zhǔn)確地收集并保存臨床資料,而且還可以克服辯證時主觀心理因素的干擾,有效地總結(jié)臨床經(jīng)驗,確切地評價中醫(yī)成果。因此,中醫(yī)脈診的客觀化與科學(xué)規(guī)范化必將成為業(yè)界不斷加大投入力度的一個重要領(lǐng)域。目前從各種報道來看,用于脈搏信號檢測的傳感器多為單點或復(fù)合多點壓力傳感器,而單點脈搏信號或簡單

2、幾個點的脈搏信號不能細(xì)致反映切脈皮膚表面空間各點的變化,無法全面描述脈象信息,取得的生理信息比較少。傳統(tǒng)的脈象模型樣本來源,由于中醫(yī)號脈的主觀性和脈象樣本切脈診斷時的非同步性會對樣本的采集造成一定的差異。在脈象的分析方法上,一維脈象圖的分析方法在時域、頻域及時-頻方面都有了全面和多樣化的發(fā)展,但在二維脈象圖上分析方法幾乎沒有出現(xiàn)。
   針對上述問題,本論文主要研究如何利用脈搏圖像傳感器獲取多維的脈搏特征參數(shù),并利用這些參數(shù)結(jié)合

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行脈象的識別。本文完成的主要工作和創(chuàng)新概括如下:
   首先簡介了脈搏信號的特點以及脈搏傳感器,脈象分析方法和脈象識別方法的研究現(xiàn)狀,并概括了要解決的問題和本文的主要貢獻、研究內(nèi)容。
   第二部分先詳細(xì)介紹了圖像化脈搏信息采集裝置的設(shè)計、工作原理及結(jié)構(gòu)。根據(jù)實際工作中存在的不足,對傳感器進行了改進,使整個系統(tǒng)更加方便、實用。接下來對中醫(yī)脈象模擬系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理進行了說明,并給出了實驗的流程圖。

4、r>   第三部分應(yīng)用自制的基于單目CCD攝像頭的脈搏圖像傳感器,采集仿生手(中醫(yī)脈象模擬系統(tǒng))橈動脈的動態(tài)脈搏圖像序列,結(jié)合透鏡成像原理,根據(jù)各幀圖像中網(wǎng)格面積的變化獲取脈搏圖像表面多點的三維離面位移變化量。在脈長方向選取8個網(wǎng)格點的數(shù)據(jù)和時間軸方向選取441幀構(gòu)成二維矩陣后將其轉(zhuǎn)化為二維灰度圖像,利用三維離面位移變化量進行脈象的三維重構(gòu)。在各脈象的二維脈象圖的空間域和頻率域及三維脈象圖的空間域進行了特征提取,為后續(xù)使用BP人工神經(jīng)

5、網(wǎng)絡(luò)進行脈象的分類識別提供了輸入向量和樣本數(shù)據(jù)。
   最后,分別使用了PNN、SOM、BP、Elman四種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對四種脈象進行綜合分類和模式識別。利用從脈象二維圖空間域和頻率域提取的脈搏脈率、總能量、高頻分量、低頻分量及脈象三維重構(gòu)圖中提取的脈寬,構(gòu)成11個特征向量并為每一個脈象類別制定相應(yīng)的推理規(guī)則及參數(shù)設(shè)定,對每一個脈象樣本進行了訓(xùn)練和測試,最后對各個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈象分類和識別中的性能作了對比和分析。
   實

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