1、由于數(shù)據(jù)挖掘是從大量真實(shí)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘的過程中很可能會(huì)引發(fā)敏感信息的泄露，這就帶來了隱私保護(hù)方面的諸多問題。因此，如何在保護(hù)隱私的同時(shí)得到滿意的挖掘結(jié)果成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)，其中倍受關(guān)注的分支之一是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護(hù)。在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程中，某些屬性的具體取值或是挖掘獲得的關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)系到數(shù)據(jù)提供者的個(gè)人隱私，這樣的信息是應(yīng)該受到保護(hù)的。 本文分別研究了針對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)流上關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護(hù)。

2、 在靜態(tài)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護(hù)領(lǐng)域，針對(duì)那些侵犯隱私的規(guī)則已經(jīng)提出了一些敏感規(guī)則的隱藏方法，但是這些方法并沒有把隱藏規(guī)則帶來的影響以及對(duì)規(guī)則的惡意重構(gòu)作為重點(diǎn)考慮。然而這兩方面對(duì)于最終的挖掘結(jié)果和隱私保護(hù)策略的有效性都有十分重要的影響。 在數(shù)據(jù)流上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)的工作還很少。由于流數(shù)據(jù)的特殊性質(zhì)使得處理流數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)很復(fù)雜的工作，因此既要保證滿意的挖掘結(jié)果，還要考慮隱私保護(hù)就給研究工作提出了更大的挑戰(zhàn)。

3、 本文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新總結(jié)如下： ·采用減小項(xiàng)集支持度和減小規(guī)則置信度兩種方法結(jié)合使用的策略，對(duì)敏感規(guī)則進(jìn)行隱藏。詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換給原始數(shù)據(jù)集合帶來的影響并定義了一個(gè)修復(fù)參數(shù)，用來減小數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。 ·基于對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)技術(shù)的研究，提出了數(shù)據(jù)流上關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘隱私保護(hù)的解決方案。利用一個(gè)隨機(jī)函數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集上利用支持度恢復(fù)算法將項(xiàng)集的近似原始支持度恢復(fù)出來，從而達(dá)到數(shù)據(jù)流