水冷壁管機(jī)械化無(wú)損檢測(cè)方法與裝備.pdf_第1頁(yè)
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1、在目前電力供應(yīng)緊張的情況下,作為供電大戶的火力發(fā)電廠每年提供了全國(guó)用電量的63﹪。但是,由于制造質(zhì)量“先天不足”和運(yùn)行維護(hù)“后天失調(diào)”,我國(guó)大型電站鍋爐管道爆漏停用事故嚴(yán)重影響著火力發(fā)電廠機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,因此,研究快速高效的無(wú)損檢測(cè)方法,并開(kāi)發(fā)相應(yīng)無(wú)損檢測(cè)裝備,對(duì)電力企業(yè)安全生產(chǎn)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本學(xué)位論文提出了主磁通超聲波融合檢測(cè)水冷壁管壁厚和漏磁檢測(cè)水冷壁管缺陷的方法,研制出一套機(jī)械化無(wú)損檢測(cè)裝備。 首先,針對(duì)豎直

2、水冷壁的檢測(cè)要求和現(xiàn)場(chǎng)特點(diǎn),在完成爬行裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,研制出水冷壁管檢測(cè)爬行裝置、磁性檢測(cè)傳感器、超聲波探頭定位抬放裝置、遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以及信號(hào)分析處理軟件。實(shí)現(xiàn)了管壁大面積快速掃查和定量化評(píng)價(jià)以及檢測(cè)過(guò)程的自動(dòng)化,提高了檢測(cè)效率和可靠性。 其次,根據(jù)局部缺陷、隨機(jī)干擾、內(nèi)螺紋等噪聲與壁厚腐蝕信號(hào)的不同特征,討論了基于小波分析的磁性檢測(cè)信號(hào)預(yù)處理方法。研究了基于奇對(duì)稱小波變換的模極大值信號(hào)識(shí)別方法、小波分解與重構(gòu)去噪方

3、法以及自適應(yīng)小波濾波器方法,實(shí)現(xiàn)了多種背景信號(hào)的分類和消除,從而有效提取出壁厚減薄信號(hào),獲得了較高的壁厚信息融合精度。 第三,從提高檢測(cè)效率、降低誤判和漏判率的實(shí)際出發(fā),提出了主磁通與超聲測(cè)厚融合檢測(cè)壁厚的方法,通過(guò)主磁通普查和超聲波定點(diǎn)測(cè)量實(shí)現(xiàn)壁厚的精確評(píng)定。在比較分析了多項(xiàng)式函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)擬合精度的基礎(chǔ)上,選擇多項(xiàng)式函數(shù)擬合對(duì)管壁厚度與主磁通檢測(cè)信號(hào)峰峰值之間的關(guān)系建模,運(yùn)用超聲波測(cè)厚值對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定,以實(shí)

4、現(xiàn)壁厚的定量化評(píng)定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的評(píng)價(jià)精度優(yōu)于統(tǒng)計(jì)關(guān)系模型,更適合實(shí)時(shí)檢測(cè)與評(píng)價(jià)。由于不需要太多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),因此該方法具有更好的實(shí)用性。 最后,在分析現(xiàn)有反演方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將小波多尺度分析的思想引入到漏磁非線性反問(wèn)題求解中,研究了漏磁檢測(cè)信號(hào)的小波多尺度反演方法,分別建立了漏磁信號(hào)的小波多尺度迭代反演模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正演、反演模型,討論了漏磁反問(wèn)題多尺度求解的一般過(guò)程。反演結(jié)果表明,小波多尺度反演比廣義線性反演的收

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