1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)流媒體技術(shù)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)直播、視頻點(diǎn)播、遠(yuǎn)程教學(xué)等領(lǐng)域。但傳統(tǒng)的基于C/S架構(gòu)的服務(wù)模式很容易引起服務(wù)器的性能瓶頸和帶寬瓶頸，難以勝任大規(guī)模的并發(fā)應(yīng)用。最近幾年新興的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(P2P)技術(shù)，通過節(jié)點(diǎn)之間的直接交互來實(shí)現(xiàn)信息資源的共享，極大地減輕了系統(tǒng)對(duì)中心服務(wù)器的依賴程度，但由于視頻點(diǎn)播當(dāng)中的高度交互性需求，使得實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜程度較高。如何在動(dòng)態(tài)的P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中構(gòu)建大規(guī)模、高可擴(kuò)展、高可靠、高播放體驗(yàn)

2、的P2P流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)，是近年來研究的熱點(diǎn)之一。 本文是在對(duì)P2P流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)中緩存算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于全局分段流行度的節(jié)點(diǎn)緩存算法GSP-K(Global SegmentPopularity-Based Caching Algorithm-K)。該算法是在對(duì)P2P流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)全局考慮的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)流媒體分段流行度的分布式統(tǒng)計(jì)，結(jié)合文件內(nèi)分段采用頻率的遞減分布特性，綜合評(píng)定各個(gè)流媒體分段的緩存效用值，使整個(gè)系