1、生物識別技術(shù)是二十世紀(jì)最為熱點的技術(shù)，人臉自動識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的重要組成部分，在近三十年里得到了廣泛的關(guān)注和研究，已經(jīng)成為計算機視覺、模式識別領(lǐng)域的研究熱點。身份識別及鑒定是保證系統(tǒng)安全的重要前提，在國家安全、公安、司法、電子商務(wù)、電子政務(wù)、安全檢查、保安監(jiān)控等應(yīng)用領(lǐng)域，都需要準(zhǔn)確的身份識別及鑒定。人臉識別被一直被認(rèn)為最易被接受的身份鑒定方法之一。 本文對靜止圖像的多姿態(tài)人臉識別進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下： (1

2、)利用圖像處理的方法對圖像做最初的處理，盡量使用于識別的照片的干擾因素減少到最少，通過圖像處理的方法也可以使圖像的特征得到明顯的突出而弱化其不具有特征的部分。只有經(jīng)過處理的圖像才可用于識別，識別率的高低在很大程度上也是受圖像處理質(zhì)量的影響。 (2)本文首先使用主成分分析、鏡像主成分分析、核主成分分析進(jìn)行特征提取，用基于歐式距離度量的最近鄰分類器和相關(guān)性的方法進(jìn)行識別。這種方法的計算速度快，識別率很好但是對戴眼鏡和有胡須的圖像效果