1、論文基于呼倫貝爾草原的實測數據，以及MODIS（moderate-resolution imagingspectral radiometer，中分辨率成像光譜儀）、Landsat TM等衛(wèi)星影像和專題數據、SRTMDEM數字高程數據，再結合該地區(qū)統(tǒng)計柵格數據圖集（如降雨量、土地利用分類等）作為主要的數據源，從兩個層次對研究區(qū)域的草原情況進行估產評價，通過科學的遙感數據組織，合理的理論演繹，最終得出各種分析結果。本文從兩個層次分析了與草地

2、相關的草地產量估算和草地生產潛力。
　　估產層次，草場的牧草產量評估及來年產量預測，本文選擇了與植被密切相關的六個因素進行產量估算，能夠很好的保證估產精度，LAI（葉面積指數）、NDVI（歸一化植被指數）、FPAR（植被冠層阻截太陽光合有效輻射比例）、GPP（總初級生產力）、LCT（陸地覆蓋類型）和RAIN（月份總降雨量）。本文根據這些因素對前一年的遙感影響因子數據及氣候數據進行訓練，利用監(jiān)督分類中最大似然分類理論，得到當年的草產