1、分形圖像編碼方法是一種新型的圖像編碼方法，由于這種方法可以獲得極高的壓縮比，且其解碼圖像分辨率獨(dú)立，因此，自提出以來(lái)便得到了廣泛關(guān)注。其中大部分的研究圍繞如何縮短編碼時(shí)間展開(kāi)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及分形編碼算法的優(yōu)化，分形編碼時(shí)間已經(jīng)從原來(lái)的幾小時(shí)縮短到幾秒鐘，使其已經(jīng)基本滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。 隨著分形編碼技術(shù)的發(fā)展，它已不僅僅應(yīng)用于最初的圖像壓縮，還廣泛應(yīng)用于數(shù)字水印等其它領(lǐng)域。然而，分形編碼在圖像去噪方面的應(yīng)用卻才剛剛起

2、步。在對(duì)噪聲圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的分形編碼壓縮時(shí)，圖像中的噪聲得到了一定程度的抑制。這是因?yàn)榉中尉幋a方法是利用圖像塊間的自相似性進(jìn)行編碼壓縮的，因此對(duì)邊緣或高噪聲處這些相似性差的地方，恢復(fù)也較差，從而達(dá)到了一定的去噪效果。進(jìn)一步，可以利用噪聲圖像的分形編碼參數(shù)來(lái)估計(jì)無(wú)噪原圖像的分形編碼參數(shù)。利用此種方法估計(jì)之后，去噪效果比簡(jiǎn)單編碼更好。文中介紹了這種利用估計(jì)分形編碼參數(shù)進(jìn)行圖像去噪的方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。它可以對(duì)噪聲圖像同時(shí)進(jìn)行去噪和壓縮。試

3、驗(yàn)結(jié)果表明，在壓縮比為10倍左右時(shí)，仍能得到較好的去噪圖像。 本文繼續(xù)對(duì)這種分形編碼去噪方法進(jìn)行了改進(jìn)。其中四叉樹(shù)分割是一種常用的分形編碼分割方法，可根據(jù)允許的匹配誤差和壓縮比來(lái)改變值域塊和定義域塊的尺寸。先在大尺寸的值域塊和定義域塊之間尋找滿足匹配要求的相似快，對(duì)達(dá)不到要求的值域塊，縮小其尺寸和相應(yīng)的定義域塊的尺寸，再考察它們的相似性。用四叉樹(shù)分割方法，可以保護(hù)解碼圖像邊緣，改進(jìn)解碼圖像質(zhì)量。而利用解碼圖像的分辨率無(wú)關(guān)性，可