1、語音增強(qiáng)技術(shù)是噪聲環(huán)境下語音識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)之一，而噪聲環(huán)境下的語音識(shí)別是目前語音識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，具有一定的理論和實(shí)際意義。目前，國際上噪聲環(huán)境下的語音識(shí)別主要有3種方法：語音增強(qiáng)方法、模型補(bǔ)償法、提取魯棒性好的語音特征參數(shù)方法。本論文的研究工作是針對(duì)噪聲環(huán)境下語音增強(qiáng)問題展開的。 論文對(duì)語音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了探討，主要對(duì)基于小波變換的閾值去噪增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究。介紹了常用的語音增強(qiáng)算法，小波分析的基本理論，小波閾值去噪法的主要

2、思想；研究了五種不同閾值情況下運(yùn)用折中閾值函數(shù)對(duì)語音信號(hào)的去噪增強(qiáng)效果；比較了同一種閾值規(guī)則情況下不同閾值函數(shù)的去噪結(jié)果。 設(shè)計(jì)了基于LabVIEW平臺(tái)的語音信號(hào)采集系統(tǒng)，編制了基于Matlab軟件平臺(tái)的算法仿真程序。仿真結(jié)果表明：在五種閾值規(guī)則中，運(yùn)用Neyman-Pearson準(zhǔn)則得到的重構(gòu)信號(hào)均方根誤差最小，信噪比提高最大；在同一種閾值規(guī)則中，本文所提出的折中閾值函數(shù)對(duì)語音信號(hào)去噪后得到的重構(gòu)信號(hào)波形平滑性最好。