1、調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別是通信信號(hào)電子偵察與信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備中的重要環(huán)節(jié)，在軍事和民用領(lǐng)域都是十分重要的研究課題，正日益受到廣泛關(guān)注。而隨著衛(wèi)星通信的快速發(fā)展，研究衛(wèi)星常用調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別算法變得十分重要。本文通過對(duì)現(xiàn)有調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別算法的分析，采用并行處理的思想結(jié)合兩步FFT并行算法對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，并在多DSP信號(hào)處理平臺(tái)上完成了算法的工程實(shí)現(xiàn)。文章首先通過對(duì)現(xiàn)有調(diào)制識(shí)別算法的分析，結(jié)合衛(wèi)星實(shí)際通信環(huán)境的特點(diǎn)，提出采用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)

2、別調(diào)制分類方法完成衛(wèi)星信號(hào)常用調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別。在理論分析的基礎(chǔ)上，采用基于數(shù)字混頻正交變換的特征提取方式，對(duì)調(diào)制信號(hào)時(shí)域瞬時(shí)特征提取的理論及方法進(jìn)行了詳盡闡述，并在此基礎(chǔ)上，詳盡分析了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別調(diào)制分類方法中一類特征向量：調(diào)制信號(hào)的頻譜特征參數(shù)。然后，文章將調(diào)制信號(hào)頻譜特征參數(shù)、瞬時(shí)特征參數(shù)一起與決策樹分類器相結(jié)合，仿真驗(yàn)證了衛(wèi)星通信常用模擬、數(shù)字調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別分類，得到了較好的識(shí)別效果。為了更好的發(fā)揮硬件平臺(tái)的功能，文章研究

3、了兩種典型的快速傅里葉變換的并行算法，分析了標(biāo)準(zhǔn)六步框架FFT并行算法和兩步FFT并行算法的優(yōu)缺點(diǎn)。由于兩步FFT并行算法具有擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，及其自身靈活的輸出特性，選取其作為基于FFT算法的復(fù)雜信號(hào)處理方法并行實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。本文最后完成了信號(hào)識(shí)別并行算法的具體實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)在信號(hào)識(shí)別的處理流程的模塊化設(shè)計(jì)，提出了基于任務(wù)分割和基于數(shù)據(jù)分割的兩種并行方案。分析表明：基于任務(wù)分割的方案時(shí)間復(fù)雜度更低，信號(hào)處理更有效率，基于數(shù)據(jù)分割的方案作為全