1、隨著網(wǎng)絡通信技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，信息隱藏作為一種新的信息安全技術(shù)，在隱蔽通信方面得到廣泛地研究與應用。信息隱藏技術(shù)是將特定的信息嵌入到圖像、語音、視頻或文本文件等各種數(shù)字媒體中，以達到信息隱藏的目的。同時，這種特定信息對宿主媒體的影響不足以引起人們的注意且具有特定的恢復方法，此信息對非法接收者應該是不可見且不易覺察的。 目前信息隱藏的研究主要集中在音頻數(shù)字水印，水印為二值圖像，隱藏信息量少，在一個系數(shù)上隱藏數(shù)據(jù)的狀態(tài)只有0

2、或1。而且盲水印嵌入算法是采用量化技術(shù)，將信息嵌入不同的區(qū)間達到盲檢測的目的。 為改變這種現(xiàn)狀，本文研究了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論的信息隱藏算法。分別使用感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡來進行音頻信息中灰度圖像的隱藏和提取。尋找在不同的訓練點數(shù)和嵌入強度下，適合于隱藏灰度圖像的理論與技術(shù)。該算法隱藏的數(shù)據(jù)量大，可以實現(xiàn)灰度圖像的盲檢測，提取圖像的速度快，且具有較強的抗攻擊性等特點。 本文的主要研究內(nèi)容如下

3、： (1) 分析了信息隱藏和神經(jīng)網(wǎng)絡的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點，介紹了信息隱藏技術(shù)的特點與應用，分析了現(xiàn)有信息隱藏技術(shù)的特點和不足。研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的信息隱藏技術(shù)，重點闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡在信息隱藏中的研究與應用。 (2) 研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念、一般模型和學習規(guī)則，分別討論了前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡中的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡中Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特征，并分別將以上理論運用于音頻信息隱藏技術(shù)研究。