1、語音是人類進行交流的手段，因此，使用語音作為人機交互的途徑對于使用者來說是最自然的一種方式，同時設備的小型化也要求省略鍵盤以縮小體積，增強靈活性。近年來，語音識別技術被廣泛應用于工業(yè)控制、消費類產品及移動通信中，是高科技應用領域的研究熱點。本文就是在這種情況下對可用于機器人的特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)做了一些探討。
　　論文首先分析了語音識別技術在國內外的發(fā)展狀況，在闡明本課題的研究背景和意義的基礎上，介紹了語音識別系統(tǒng)的基本理論，

2、分析了語音識別的基本工作過程，對語音模型訓練和匹配的動態(tài)時間規(guī)整（DTW）和隱馬爾柯夫模型（HMM）算法作了簡單介紹。根據(jù)語音信號的特點和本系統(tǒng)的功能需求，確定了本系統(tǒng)的識別方案。
　　然后根據(jù)功能需求對系統(tǒng)的硬件作了總體規(guī)劃，完成了以DSP為主處理芯片的系統(tǒng)的硬件設計，給出了硬件系統(tǒng)各部分的具體電路設計，包括時鐘、電源電路、A/D轉換、外擴存儲器、復位以及JTAG接口等。
　　軟件設計方面，針對孤立詞識別的特點，論述了系統(tǒng)