1、慢性疼痛是全球重大公共衛(wèi)生問題之一，常伴有不同程度的神經系統(tǒng)病理改變，而這些主要是由于相應基因的表達水平發(fā)生變化所致。MicroRNA(miRNA)是長為19～24個核苷酸的非編碼小RNA，可調控基因的表達。它們與細胞增殖、分化、凋亡和腫瘤發(fā)生等密切相關。很多疾病的miRNA表達譜都已明確，但與慢性疼痛相關的miRNA表達譜尚未明確。
　　 目的：
　　 本研究首次應用miRNA芯片篩選慢性神經病理性疼痛大鼠脊髓背角差異

2、表達的miRNA，并預測其調控的靶基因，為進一步闡明其在慢性疼痛機制中的作用打下基礎，也為進一步的疼痛治療提供可能的靶點。
　　 方法：
　　 雄性SD大鼠40只隨機分為5組(n=8):NaIve組、Sham組、CCI組、CFA組與NS組，建立CCI(ChronicConstrictiveInjury)模型和CFA(CompleteFreudAdjuvant)模型。取腰膨大脊髓背角，運用miRNA芯片技術篩選CCI模型差

3、異表達的miRNAs，再用miRNAs特異的引物進行熒光實時定量RT-PCR驗證差異表達的miRNAs。進而用熒光實時定量RT-PCR驗證CFA模型中相關miRNAs的表達水平。利用nuRNA靶基因數(shù)據(jù)庫預測差異表達miRNAs可能調控的靶基因。
　　 結果：
　　 CCI模型和CFA模型手術側后足機械性痛閾和熱痛敏閾值顯著下降(P<0.05)，表明兩種模型均已成功建立。miRNA芯片結果顯示，CCI組與Sham組及Na

4、ive組相比，表達水平上調的有nuR-99b，表達水平下調的有miR-34b、m1R-325-5p、miR-349、miR-674-3p與miR-879。熒光實時定量RT-PCR結果與miRNA芯片結果基本相符。CFA模型miR99b表達上調，nuR-674-3p表達下調。分別利用三個數(shù)據(jù)庫MIRANDA、TARGETSCAN、PICTAR對miRNA的靶基因進行分析，取其交集進行綜合分析。
　　 結論：
　　 CCI神