1、隨著科學技術和生產(chǎn)的發(fā)展，人們面臨的控制系統(tǒng)日益復雜，自動化程度越來越高，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和系統(tǒng)故障的診斷處理也提出了更高的要求。成功及時的故障診斷將能夠對系統(tǒng)實施良好的控制，從而保證控制系統(tǒng)能夠高效穩(wěn)定地運行。而系統(tǒng)中出現(xiàn)的某些微小故障若不能及時檢測并排除，極有可能造成整個系統(tǒng)的失效、癱瘓，甚至導致災難性后果。設備故障診斷技術是保障設備安全運行的基本措施之一，就是對運行中系統(tǒng)的異常狀態(tài)和偏差進行檢測、識別和預測的技術和方法。風機是火電機

2、組中不可少的機械設備，風機運行的安全可靠性直接影響火電機組的安全經(jīng)濟運行。對于風機的故障診斷，在一些經(jīng)驗規(guī)則中，存在判斷條件冗余或不完全、故障征兆描述不確定等現(xiàn)象，給實際應用帶來很多缺陷，如診斷效率較低。人工神經(jīng)網(wǎng)絡由于對非線性映射關系的有效逼近能力，適用于故障模式的識別問題。但神經(jīng)網(wǎng)絡為了得到較高的診斷精度，需要較多訓練樣本，這樣使得神經(jīng)網(wǎng)絡結構復雜，訓練時間較長；而且神經(jīng)網(wǎng)絡無法分析確定冗余和不確定信息更影響其學習效率和診斷精度。粒

3、計算主要用于處理不確定的、模糊的、不完整的和海量的信息。
　　 本文深入研究了設備故障診斷的技術和方法，分析了電站風機的故障機理和特征，詳述了粗糙集和粒計算的基本理論，提出二進制粒矩陣和依賴度冪圖結合的約簡算法。結合粒計算的約簡能力和人工神經(jīng)網(wǎng)絡對于非線性映射關系的有效逼近能力，提出基于粒計算-神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷算法。并將粒計算-神經(jīng)網(wǎng)絡智能診斷算法應用于電站風機的故障診斷。本文利用二進制粒矩陣約簡算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)進行預