1、在圖像處理領域，圖像增強是一個很重要的工作，其目的是改善圖像的質量?！案纳啤笔侵羔槍o定圖像的模糊狀況以及它的應用場合，有目的地強調圖像的整體或局部特性。圖像增強是突出圖像中人所感興趣的部分，可以使圖像的視覺效果更加直觀清晰、適合于分析，并且使圖像更適合后續(xù)的計算機自動景物分析，其處理結果的好壞直接影響后續(xù)處理的成敗，所以是圖像處理一個必不可少的環(huán)節(jié)。 本文首先介紹了圖像增強的定義和意義，一些相關的基本概念和全文的研究思路和框架

2、。 第二章討論了在空域和頻域中常用的圖像增強算法。在空域中處理像素的灰度值，一般分為灰度變換和濾波增強。頻域中則主要使用濾波器來進行處理。一般可使用低通濾波器來平滑圖像，而使用高通濾波器來銳化圖像。 第三章主要針對受椒鹽噪聲污染的圖像研究了各種形式的中值濾波算法及其應用。首先介紹了標準的中值濾波算法，在此基礎上，我們實現(xiàn)了加權中值濾波。我們也討論了迭代中值濾波，之后我們介紹了中值濾波的線性組合，并驗證了其中的一種組合形式

3、。我們又引入了高階中值濾波組合的算法，同時也進行了實驗來驗證。接著我們研究了多窗口中值濾波算法的步驟并加以實現(xiàn)。然后我們又介紹了CS算法并加以實現(xiàn)。接著我們介紹了LUM濾波算法并加以實現(xiàn)。我們又介紹了多級中值濾波MLMF、自適應模糊多級中值濾波AFMMF。然后又研究了基于脈沖長度自適應中值濾波SAMF和基于鄰域統(tǒng)計信息和脈沖檢測的中值濾波改進算法。結果表明這些改進的算法的濾波效果都優(yōu)于標準中值濾波。最后我們介紹了幾種中值濾波的快速算法。

4、 針對光照不均勻的圖像，為了在壓縮圖像的動態(tài)范圍的同時增強對比度，在第四章中我們實現(xiàn)了如下三種形式的同態(tài)濾波算法：經典的基于Fourier transform的算法；空域的算法，包括如何利用滑窗思想和高斯函數(shù)的中心對稱性減少計算復雜度；基于小波變換的同態(tài)濾波算法。 最后我們研究了同態(tài)濾波算法在實際圖像處理中的一些應用，包括作為圖像角點提取的預處理。 通過對圖像增強技術的研究，特別是本文著重研究的同態(tài)濾波和中值濾波