1、本研究針對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系中快速獲取作物長勢(shì)、養(yǎng)分信息，并處理和決策變量施肥的關(guān)鍵問題，于2005-2006年在北京市小湯山國家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究示范基地，開展了基于多源數(shù)據(jù)的變量施肥試驗(yàn)研究。主要應(yīng)用ASD FR 2500便攜式地物光譜儀及SPAD-502型葉綠素計(jì)為光譜數(shù)據(jù)的獲取手段，提取冬小麥冠層光譜和葉綠素含量，利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行冬小麥變量施肥技術(shù)和施肥機(jī)理的研究。建立了基于冠層光譜指數(shù)、SPAD值、土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)和作物生長模型

2、結(jié)合的變量施肥模型，并就不同施肥模型對(duì)冬小麥產(chǎn)量、品質(zhì)以及經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的影響進(jìn)行了評(píng)價(jià)。討論了不同施肥模型的優(yōu)缺點(diǎn)，以建立適合我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的冬小麥變量施肥模型。主要研究結(jié)果如下： 基于冠層光譜指數(shù)的變量施肥、利用葉綠素計(jì)進(jìn)行的變量施肥、基于土壤肥力與目標(biāo)產(chǎn)量的變量施肥、三種變量施肥的籽粒產(chǎn)量和生物量均明顯高于均-施肥處理和無肥處理，并利于籽粒品質(zhì)的改善，大幅度提高冬小麥的產(chǎn)投比，經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益明顯?；诠庾V數(shù)據(jù)和作

3、物生長模型(CERES-Wheat)結(jié)合的變量施肥，CERES-Wheat作物生長模型能較好的反應(yīng)冬小麥的生長狀況，變量施肥區(qū)的產(chǎn)量、籽粒品質(zhì)、經(jīng)濟(jì)效益及生態(tài)效益均優(yōu)于均一施肥處理和無肥處理。 對(duì)四種變量施肥算法的結(jié)果進(jìn)行分析比較表明，基于光譜數(shù)據(jù)和作物生長模型結(jié)合的冬小麥變量施肥其經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益在四種變量施肥算法中最顯著的，在所有觀測項(xiàng)目中，其產(chǎn)量、生物量及品質(zhì)指標(biāo)在四者之中也是最高的，變異系數(shù)在四者之中最低，由此可見最佳