1、指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的一種，它通過指紋傳感器采集指紋，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)指紋的比對(duì)，達(dá)到身份鑒別的目的。因其有方便易用，高準(zhǔn)確率和低價(jià)格等諸多優(yōu)勢(shì)，在身份鑒別領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。
　　近年來，Curvelet變換由于其獨(dú)特性而受到研究人員的日益關(guān)注。Curvelet變換是各向異性的，具有很強(qiáng)的方向性，非常有利于圖像邊緣的高效表示；它是一種多分辨，帶通，具有方向性的函數(shù)分析方法，鑒于Curvelet的這些優(yōu)良特性，本文提出并實(shí)現(xiàn)

2、了通過Curvelet濾波提取指紋紋理特征以及利用不變矩理論進(jìn)行編碼匹配的結(jié)構(gòu)識(shí)別算法。該算法把指紋圖像看成有方向和頻率的紋理信號(hào)，利用Curvelet有頻率和方向選擇的特性，對(duì)指紋紋理圖像進(jìn)行Curvelet濾波，得到指紋圖像的局部紋理特征圖；然后在紋理特征圖上計(jì)算其7個(gè)不變矩，進(jìn)行指紋特征編碼，使指紋匹配簡(jiǎn)化為計(jì)算特征編碼間的距離。
　　本文用FVC2000指紋庫中的指紋對(duì)該算法和Gabor濾波算法分別進(jìn)行了測(cè)試，其識(shí)別率高于