抑郁癥特征性腦區(qū)效能連接算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多年來神經(jīng)影像的研究證實了抑郁癥與情感處理相關(guān)腦區(qū)間的結(jié)構(gòu)和功能連接異常密切相關(guān)。腦連接研究領(lǐng)域的效能連接技術(shù)能夠很好地考察腦區(qū)間自下而上的情緒加工或是自上而下的情緒調(diào)節(jié)控制。結(jié)構(gòu)連接研究技術(shù)也同樣獲得相應(yīng)的發(fā)展,并表現(xiàn)出和效能連接的一致性。然而,目前兩類連接的融合分析尚在探索中。因此,我們以格蘭杰因果模型為效能連接技術(shù)的探究載體,加載結(jié)構(gòu)信息,引導(dǎo)效能連接研究。本文主要內(nèi)容和結(jié)果如下:
  1.研究了多維時間序列的格蘭杰因果關(guān)系

2、,通過實驗仿真對格蘭杰因果模型的有效性進行了分析和探討。
  2.運用格蘭杰因果模型計算抑郁癥特征性腦區(qū)間的效能連接,通過滑動時間窗的方法分析了抑郁癥效能連接的動態(tài)特性,并采用SVM分類器進行了分類,得到了分類辨別圖。
  3.運用DTI和纖維追蹤技術(shù)構(gòu)建了大腦的結(jié)構(gòu)連接網(wǎng)絡(luò)。建立了結(jié)構(gòu)連接信息轉(zhuǎn)換模型,將結(jié)構(gòu)連接信息映射到效能連接參數(shù)的先驗概率空間上,并通過變分貝葉斯框架將這種結(jié)構(gòu)連接信息融入到格蘭杰因果模型中。研究結(jié)果表

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