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![醫(yī)學本體的構建及檢索研究——以心瓣膜疾病為例.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/19/13/853181e2-f44b-49d8-9fba-f367bf8fab03/853181e2-f44b-49d8-9fba-f367bf8fab031.gif)
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文檔簡介
1、本體(ontology)最初是哲學領域的概念,是對世界任何領域內的真實存在所做出的客觀描述。20世紀90年代以來,人們將本體的概念引入人工智能、知識工程和圖書情報領域,在這些領域中,本體主要是一種知識組織體系,通過對領域中概念及概念間關系的描述來進行知識的表示和組織。近年來,關于本體的研究與應用發(fā)展迅速,但國內關于本體的研究無論是在理論研究、實證研究,還是在技術手段的實現(xiàn)和應用方面都相對落后,與國外研究相比存在很大差距。目前,國內圖書情
2、報領域關于本體的研究尚處于起步階段,尚未見到有關國內構建具有推理功能的學科或領域本體系統(tǒng)的報道。 本論文介紹了國內外關于本體的研究現(xiàn)狀,探討了本體的相關理論與主要技術方法。為了驗證利用本體建立知識組織體系的可行性,論文以斯坦福大學提出的“七步法”和其開發(fā)的Protégé為工具,在國內首次進行了醫(yī)學領域內心瓣膜疾病本體的構建試驗。通過建立概念、概念之間的繼承、約束、實例關系表達了心瓣膜疾病的領域知識。建立過程中驗證了本體構建工具及
3、方法的適用性,弄清了構建領域本體的流程,為本體理論在醫(yī)學領域的應用提供了范例。 在構建的心瓣膜疾病本體的基礎上,初步實現(xiàn)利用PAL語言對該本體的查詢功能。通過查詢,表明基于本體的檢索能避免傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫檢索的字面機械匹配,實現(xiàn)概念檢索,同時可以提高檢索精度,實現(xiàn)查詢應答,并最終實現(xiàn)智能化檢索。 本論文的研究意義在于將本體的概念、理論和方法引入了醫(yī)學圖書情報領域,通過設計并構建心瓣膜疾病本體模型和對其進行檢索,驗證本體所具有的
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