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![發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/48e5ed59-605c-433a-9e8c-9ae54a59fb2b/48e5ed59-605c-433a-9e8c-9ae54a59fb2b1.gif)
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1、微生物發(fā)酵工程是生物工程和現(xiàn)代生物技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)。生物量是發(fā)酵過(guò)程中重要的過(guò)程參數(shù),直接影響著發(fā)酵過(guò)程的控制和優(yōu)化。由于生物傳感器的缺乏,目前還沒(méi)有很好地解決生物量的在線(xiàn)檢測(cè)問(wèn)題。軟測(cè)量是利用輔助變量在線(xiàn)估計(jì)不可測(cè)或難測(cè)變量的技術(shù),采用軟測(cè)量技術(shù)對(duì)生物量進(jìn)行在線(xiàn)估計(jì),是解決生物量在線(xiàn)測(cè)量的有效途徑。在發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量建模的過(guò)程中,構(gòu)建機(jī)理模型與辨識(shí)模型相結(jié)合的軟測(cè)量混合模型是解決生物量在線(xiàn)估計(jì)的關(guān)鍵。專(zhuān)家系統(tǒng)能夠運(yùn)用專(zhuān)家的知識(shí)
2、與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理、判斷和決策,是解決生物量軟測(cè)量混合模型構(gòu)建的有效方法。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)領(lǐng)域?qū)<业膶?zhuān)門(mén)知識(shí),是專(zhuān)家系統(tǒng)的重要組成部分之一。因此,研究專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)組織方法和知識(shí)庫(kù)對(duì)于生物量軟測(cè)量混合模型結(jié)構(gòu)的構(gòu)建具有重要的理論意義。 本文在詳細(xì)分析發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量建模及專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量模型的知識(shí)特點(diǎn),提出了發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)組織方法;建立了發(fā)酵過(guò)程生物量軟測(cè)量專(zhuān)家系統(tǒng)的知
3、識(shí)表示結(jié)構(gòu),給出了用于生物量軟測(cè)量專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)表示形式和知識(shí)組織分層結(jié)構(gòu);通過(guò)研究規(guī)則層間關(guān)系,給出了解決規(guī)則層冗余的冗余校驗(yàn)算法;并在此基礎(chǔ)上,基于.net平臺(tái)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。 實(shí)驗(yàn)研究表明,應(yīng)用分層結(jié)構(gòu)的知識(shí)組織方法進(jìn)行推理,與應(yīng)用順序的知識(shí)組織方法進(jìn)行推理相比較,在同樣的搜索目標(biāo)的條件下,所需明顯減小,縮短了推理時(shí)間。采用規(guī)則冗余算法可以很好地解決生物測(cè)量專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中規(guī)則層的冗余問(wèn)題。
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