不確定性連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化和柔性機(jī)構(gòu)設(shè)計研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工程實際中存在著大量的不確定性,在結(jié)(機(jī))構(gòu)設(shè)計時就必須考慮這些不確定性因素。對不確定性連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化和柔性機(jī)構(gòu)設(shè)計進(jìn)行研究有著廣泛的工程背景和重要的理論意義與學(xué)術(shù)價值。 本文對隨機(jī)或區(qū)間參數(shù)連續(xù)體結(jié)構(gòu)的靜力分析、動力特性分析、概率和非概率可靠性拓?fù)鋬?yōu)化、穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化、區(qū)間和隨機(jī)參數(shù)分布式柔性機(jī)構(gòu)或隨機(jī)參數(shù)柔性鉸鏈機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: 1、構(gòu)建了隨機(jī)載荷作用下具有隨機(jī)參數(shù)的平面連續(xù)體結(jié)構(gòu)靜力拓?fù)鋬?yōu)

2、化設(shè)計模型,以結(jié)構(gòu)總質(zhì)量均值極小化為目標(biāo)函數(shù),以滿足單元應(yīng)力可靠性為約束條件;對應(yīng)力可靠性約束進(jìn)行了等價顯示化處理;導(dǎo)出了隨機(jī)參數(shù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)力反應(yīng)數(shù)字特征的計算表達(dá)式;提出了相應(yīng)的求解策略和方法。 2、在考慮結(jié)構(gòu)物理參數(shù)隨機(jī)性的情況下,建立了以質(zhì)量均值極小化為目標(biāo)函數(shù)、以拓?fù)渥兞繛樵O(shè)計變量的基于概率的頻率約束下的薄板結(jié)構(gòu)(包括平面應(yīng)力薄板和彎曲薄板)的動力特性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計模型。對頻率概率約束進(jìn)行了等價顯式化處理,導(dǎo)出了隨機(jī)參數(shù)結(jié)構(gòu)

3、的動力特性數(shù)字特征計算表達(dá)式,并提出了一種進(jìn)化優(yōu)化準(zhǔn)則。 3、考慮結(jié)構(gòu)材料彈性模量和質(zhì)量密度的隨機(jī)不確定性,構(gòu)建了以期望固有振型為目標(biāo)的振動結(jié)構(gòu)穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化模型,其中引入加權(quán)系數(shù)構(gòu)建包括原目標(biāo)函數(shù)均值及其標(biāo)準(zhǔn)差的新目標(biāo)函數(shù),引入原約束函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差及滿足約束的概率指標(biāo)構(gòu)建穩(wěn)健性約束條件。利用Monte Carlo模擬方法求目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的均值和方差。通過計算目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)對設(shè)計變量的靈敏度,采用序列線性規(guī)劃方法進(jìn)行優(yōu)化求解

4、。 4、研究了具有區(qū)間參數(shù)的平面連續(xù)體結(jié)構(gòu)在固有頻率非概率基頻約束和頻率禁區(qū)約束下的拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計問題。考慮結(jié)構(gòu)彈性模量、質(zhì)量密度和頻率約束限具有區(qū)間不確定性,借助SIMP材料插值方法和區(qū)間變量運算法則,構(gòu)建了基于頻率非概率可靠性約束的彎曲薄板和平面應(yīng)力薄板結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型表達(dá)式,并給出了進(jìn)化優(yōu)化準(zhǔn)則。 5、考慮了參數(shù)的區(qū)間不確定性,建立了用連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化進(jìn)行分布式柔性機(jī)構(gòu)設(shè)計的數(shù)學(xué)模型。其中,利用固體各向同性懲

5、罰法進(jìn)行設(shè)計域材料的參數(shù)化,將材料相對密度作為設(shè)計變量,極大化受載時結(jié)構(gòu)的應(yīng)變能和交互勢能的線性加權(quán)作為目標(biāo)函數(shù),結(jié)構(gòu)的體積作為約束。優(yōu)化求解采用了混合元胞自動機(jī)法。用區(qū)間有限元法進(jìn)行全局結(jié)構(gòu)分析來獲取每一次迭代的信息?;诳煽啃栽O(shè)計思想,在用多目標(biāo)連續(xù)體拓?fù)鋬?yōu)化方法設(shè)計分布式柔性機(jī)構(gòu)時,將材料彈性模量和外載荷視為隨機(jī)變量,因而作為目標(biāo)函數(shù)的機(jī)構(gòu)應(yīng)變能和交互勢能亦為隨機(jī)變量。采用一次二階矩可靠性理論中的Hasofer-Lind和Rack

6、witz-Fiessler方法,推導(dǎo)了應(yīng)變能與交互勢能雙模式串聯(lián)時的系統(tǒng)失效概率的迭代計算公式。在可靠性分析基礎(chǔ)上,建立了一個分布式柔性機(jī)構(gòu)多目標(biāo)可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計對偶數(shù)學(xué)模型。 6、研究了具有隨機(jī)參數(shù)的平面柔性鉸鏈機(jī)構(gòu)的位移放大和剛度性能的優(yōu)化問題。從概率統(tǒng)計角度出發(fā),將各設(shè)計參數(shù)看作隨機(jī)變量,建立了基于概率的柔性鉸鏈機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計模型,并用Monte Carlo模擬法得到了柔性機(jī)構(gòu)性能及一些約束函數(shù)的均值和方差。優(yōu)化設(shè)計求解采

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