1、網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容審計(jì)實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)和獲取網(wǎng)絡(luò)中的所有視頻流數(shù)據(jù)包，并在恢復(fù)出原始視頻文件的基礎(chǔ)上，根據(jù)既定的安全規(guī)則，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容的審計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻信息的監(jiān)管，是網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容審計(jì)重要的組成部分。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻廣泛應(yīng)用所引發(fā)的問題，網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容審計(jì)需要在審計(jì)系統(tǒng)模型，視頻流快速發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵幀提取、視頻特征提取及視頻內(nèi)容識(shí)別等方面展開深入研究，為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻信息安全問題提供有效途徑。
　　本文提出了一種基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)視頻審計(jì)可擴(kuò)展框

2、架，描述了組成該框架的各基本子系統(tǒng)，闡述了各子系統(tǒng)中所涉及的若干核心技術(shù)，給出了每項(xiàng)核心技術(shù)的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容，并初步實(shí)現(xiàn)了基于該框架的原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分了考慮網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容審計(jì)過(guò)程中不同功能模塊的特點(diǎn)與效率，將視頻流發(fā)現(xiàn)獲取模塊與后續(xù)審計(jì)模塊分布實(shí)現(xiàn)，滿足了高速網(wǎng)絡(luò)中視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取的要求。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)和獲取網(wǎng)絡(luò)視頻流，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容的初步審計(jì)。
　　在大流量網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的視頻流是進(jìn)行網(wǎng)

3、絡(luò)視頻內(nèi)容審計(jì)的前提與基礎(chǔ)。本文從網(wǎng)絡(luò)視頻流交互過(guò)程角度出發(fā)，分析并總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)視頻流數(shù)據(jù)包所具有的特征，發(fā)現(xiàn)了不同類型網(wǎng)絡(luò)視頻流具有各自唯一的關(guān)鍵特征字串(CRS)的特征，并將這一特征與字符多模式匹配思想進(jìn)行融合，提出了一種基于多模式匹配的網(wǎng)絡(luò)視頻流快速發(fā)現(xiàn)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以快速而準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視頻流，具有較低的時(shí)間復(fù)雜度，能夠較好適應(yīng)高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
　　關(guān)鍵幀反映了視頻鏡頭的主要內(nèi)容，是視頻特征提取的主要對(duì)象。關(guān)鍵幀

4、組成的序列可以靜態(tài)反映出視頻內(nèi)容的主題。關(guān)鍵幀提取的方法可分為像素域和壓縮域兩大類，國(guó)內(nèi)外已進(jìn)行了一些相關(guān)研究工作。本文針對(duì)視頻關(guān)鍵幀提取問題，提出了一種視頻壓縮域上關(guān)鍵幀提取方法。該方法首先獲取視頻I幀序列的DC圖像，計(jì)算出相鄰DC圖像的相似度，組成相似度集合，并利用聚類算法Kmeans對(duì)集合中的元素進(jìn)行聚類，依據(jù)聚類結(jié)果中各I幀的相關(guān)度進(jìn)行關(guān)鍵幀提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文所提算法針對(duì)不同類別內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)視頻能夠提取出合適數(shù)量的關(guān)鍵幀，以