1、蓄熱式加熱爐是20世紀80年代隨著高溫低氧燃燒技術(HTAC)成功開發(fā)而涌現(xiàn)的新一代節(jié)能環(huán)保型加熱爐，與換熱式加熱爐相比，具有對空氣(或煤氣)預熱溫度高，排煙溫度低，熱效率高等優(yōu)點。目前蓄熱式加熱爐在世界范圍內(nèi)已得到了廣泛的應用。作為軋鋼生產(chǎn)線上的重要設備之一，加熱爐也是軋線上的耗能大戶。只有合理控制鋼坯出爐溫度及其分布才能保證軋制質量、降低加熱爐燃料的消耗。可是由于目前測試技術的限制以及加熱爐內(nèi)熱工狀況的復雜性，使得直接、準確測得加熱

2、過程中鋼壞的實時溫度分布還有很大困難，鋼坯只有出爐后才能知道出鋼溫度是否合格。這樣就不能對鋼溫進行跟蹤，而且一旦出現(xiàn)出鋼溫度不合格就已經(jīng)無法挽回了。一般方法是建立加熱爐的鋼溫數(shù)學模型推算出爐內(nèi)鋼坯溫度，進而通過數(shù)學模型建立最佳的爐溫制度，用于改善鋼坯加熱質量。
　　 本文以蓄熱式步進梁加熱爐為研究背景，簡單介紹了蓄熱式加熱爐概況和解決建模問題的算法基礎。根據(jù)對以往采用的機理建模方法、智能建模方法和復合建模方法的研究和分析，本文提

3、出了一種基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡的加熱爐鋼溫復合建模方法。首先采用總括吸收率法建立復合模型中的機理模型；然后在取得大量易獲得的過程數(shù)據(jù)的基礎上，利用主元分析(PCA)建立加熱爐質量檢測模型，獲得神元網(wǎng)絡的輸入；最后采集某鋼廠的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，進行仿真。針對仿真結果，把本課題采用的方法與其它的加熱爐建模方法進行了比較。同時通過數(shù)據(jù)驗證所建模型的正確性，并進一步提出了模型的在線補償校正策略，使模型更加精確。在所建機理模型的基礎上，運用遺傳算法提出了加熱