1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)為醫(yī)生利用多模態(tài)圖像信息,提高醫(yī)學(xué)診斷和治療的準(zhǔn)確性打下基礎(chǔ).該文主要探討了基于互信息和梯度信息的圖像配準(zhǔn)方法,并將其應(yīng)用于二維、三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn).為了提高三維配準(zhǔn)的效率,我們提出了一種新的基于DRR的間接三維圖像互信息配準(zhǔn)方法.論文首先探討了二維醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn),以此作為我們研究的理論基礎(chǔ).對于二維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn),使用了結(jié)合圖像的梯度信息和互信息的方法,并與單純使用互信息的方法進(jìn)行比較,解決了單純使用互信息時(shí)由于其不能包含圖像

2、的空間信息而出現(xiàn)局部極值的問題,在實(shí)驗(yàn)中得到了比較理想的結(jié)果.為了使給出的結(jié)果更有說服力,分別討論了一階互信息和二階互信息的情況,實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證實(shí)了該方法的可行性.隨后,我們將基于互信息的方法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)圖像的直接配準(zhǔn),取得了較為滿意的結(jié)果.為了提高三維圖像的配準(zhǔn)速度,我們引入了DRR的技術(shù),通過改變光線跟蹤的平行光入射角度,計(jì)算不同方向的DRR圖像,然后用互信息方法配準(zhǔn)二維DRR圖像,獲取原三維圖像的匹配結(jié)果.與三維圖像直接配準(zhǔn)方法相