1、詩歌作為一種特殊的文學體裁，其計算機模擬生成被視為自然語言生成領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。本文以漢語古典詩詞為研究對象，對機器自動生成宋詞的可能性和具體實現(xiàn)方法進行了詳細的研究和討論。本文的研究內(nèi)容主要有以下幾大方面： 1、對詩歌生成領(lǐng)域到目前為止的研究成果進行了總結(jié)和分類，介紹了每種方法的主要步驟和代表性詩歌生成系統(tǒng)。并對中國古典詩詞的計算語言學研究進行了綜述。 2、建立宋詞語料庫。通過對格律的研究將詞句細分為子句，對子句字串進行

2、統(tǒng)計，綜合利用頻率、共現(xiàn)度等參數(shù)抽取結(jié)合強度高的字串，并結(jié)合各種已有的詞典資源來建立宋詞詞表。采用條件概率等方法對已切分的宋詞進行注音，建立音韻數(shù)據(jù)庫。 3、建立宋詞生成相關(guān)的語法規(guī)范，提出用確定性自動機(DFA)進行詞句語法合法性判斷的方法。進行語義度量的計算：采用潛在語義分析和互信息兩種方法計算詞義相關(guān)度；采用詞典和語料庫統(tǒng)計相結(jié)合的方法計算詞義相似度；成立專家組對高頻詞進行風格和情感的分級評判。 4、提出基于遺傳算

3、法的宋詞生成模型。根據(jù)宋詞特點，設(shè)計了基于平仄的編碼方式、基于語法和語義加權(quán)值的適應(yīng)度函數(shù)、基于精英主義和輪盤賭算法的選擇策略、部分映射和啟發(fā)式交叉算子和啟發(fā)式變異算子。并詳細介紹了各主要操作的實現(xiàn)步驟。 5、建立基于遺傳算法的宋詞生成系統(tǒng)，給出系統(tǒng)框架、主要實現(xiàn)流程和宋詞生成實例。對實驗結(jié)果進行了分析和總結(jié)。 實驗結(jié)果表明，本文建立的計算模型和設(shè)計的系統(tǒng)初步實現(xiàn)了計算機自動生成宋詞的目標，為今后進一步的研究提供了理論和