1、水稻(Oryza sativa L)是人類主要的糧食作物，也是單子葉模式植物。全球50％以上的人口以大米為主食。估計到2030年水稻產(chǎn)量將增加40％才能滿足世界人口日益增長的需要。因此，在水稻種植面積不變或下降的前提下，如何增加水稻的產(chǎn)量已經(jīng)成為了水稻育種家們必須面對的一個嚴峻問題。水稻產(chǎn)量作為一個復雜的農(nóng)藝性狀，主要是由有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、粒重三個因素決定的。這些復雜的重要農(nóng)藝性狀大多是由多基因控制的，稱為數(shù)量性狀位點(quantit

2、ative trait loci; QTLs)。它并不像單基因那樣出現(xiàn)雙峰或三峰，而是表現(xiàn)出連續(xù)變異現(xiàn)象。粒型不僅與水稻產(chǎn)量三要素中的粒重密切相關，而且還決定了稻米產(chǎn)品的市場價值。因此，闡明水稻粒型的遺傳機制顯得十分重要。
　　本實驗在前人對粒型和粒重QTL定位與克隆的研究基礎上，利用秈秈交（培矮64s和93-11）獲得的超級雜交稻兩優(yōu)培九衍生而來的132個重組自交系(RIL)群體，結(jié)合本實驗室構(gòu)建的高密度SNP連鎖圖譜，通過Mu

3、ltiQTL分析軟件在2011年杭州富陽和2012年海南陵水兩地共檢測到了32個LOD＞2.5的控制稻谷粒長、粒寬、長寬比和千粒重的QTL。包括7個粒長QTL，11個粒寬QTL，10個長寬比QTL，4個千粒重QTL。這些QTL分布于水稻1、2、3、4、5、6、7、8、9、11號染色體上。其中qGL1.1、qGL3、qGW2和qLW14個QTL在兩地均被檢測到。并且檢測到的qGL3經(jīng)過進一步的精細定位和測序分析，發(fā)現(xiàn)與已經(jīng)報導的GS3等位

4、。利用SPSS軟件對以上4個性狀進行相關性分析（雙尾t測驗），發(fā)現(xiàn)粒長與千粒重、長寬比均呈顯著正相關;粒寬與千粒重呈正相關，而與長寬比呈負相關。檢測到的32個QTL的正向加性效應來自親本93-11，負向加性效應來自親本培矮64s(PA64s)。
　　從檢測到的QTL中挑選了一個LOD值為8.2、貢獻率高達16.2％（2012年海南的數(shù)據(jù)），并且在富陽和海南均被檢測到的一個粒長QTL——qGL1.1，它已初定位在SNP標記1-8至1