1、心血管疾病是威脅人類生命的主要疾病之一，而心電信號(electrocardiogram，ECG)則是評價心臟功能的主要依據(jù)，因此，關(guān)于心電信號檢測處理的研究一直為各方所關(guān)注。隨有計算機技術(shù)的進步，所采用的方法也在不斷的改進中。 心電信號受人體生理狀態(tài)的影響而呈現(xiàn)復(fù)雜的形態(tài)，同時個體的差異也使心電信號千差萬別，測量系統(tǒng)的隨機干擾也會耦合到心電信號劣化波形。從信號處理角度研究心電信號，具有以下性質(zhì)：1準(zhǔn)周期性信號；2低頻窄帶信號，心

2、搏的生物學(xué)機理決定心電信號的頻譜分布在0.5～50Hz范圍內(nèi)；3非平穩(wěn)信號，心搏受到各種生理狀態(tài)的綜合影響；4非線性時變信號。這些都對心電信號的檢測造成了一定的困難!本文首先簡要綜述了心電波形檢測處理算法的現(xiàn)狀，并對目前己有的心電檢測算法作了比較，對它們各自的有代表性的幾種算法進行了描述，分析其特點和不足之處。 針對以往心電檢測處理算法的不足，本文提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電檢測算法。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的特點，因此