1、本文的研究以解決某鋼鐵廠轉爐圖像檢測、壓縮與傳輸問題為目的，比較選擇了矢量量化算法作為圖像壓縮算法。圖像壓縮所解決的問題是盡量減少表示數(shù)字圖像時需要的數(shù)據(jù)量，減少數(shù)據(jù)量的基本原理是除去其中冗余的數(shù)據(jù)。以數(shù)學的觀點來看，這一過程實際上就是將二維像素陣列變換為一個在統(tǒng)計上無關聯(lián)的數(shù)據(jù)集合。這種變換在圖像存儲或傳輸之前進行。在以后再對壓縮圖像進行解壓縮來重構原圖像的近似圖像。
　　 作者為了提高轉爐鋼水圖像檢測的可靠性和有效性，同時解

2、決轉爐鋼水圖像采集后的存儲和傳送問題而進行本課題的研究。文章首先綜述了數(shù)字圖像壓縮編碼的目的、分類和理論基礎。介紹了矢量量化算法的基本原理理論基礎、矢量量化過程及關鍵技術及在圖像壓縮領域的應用。文章重點介紹了LBG矢量量化，及其學習競爭矢量量化，最優(yōu)碼書矢量量化等的幾種改進壓縮方法，對于幾種算法在轉爐圖像的壓縮比，圖像質量等方面進行了比較并給出了實驗結果，最后因為LBG算法的效果基本滿足實際圖像壓縮效果的要求，且容易實現(xiàn)，選擇了LBG算

3、法進行圖像壓縮處理，試驗結果表明，與目前普遍采用的JPEG(靜止圖像壓縮標準)算法相比，LBG算法簡便易實現(xiàn)且壓縮后的轉爐圖像質量辨識度和壓縮比基本滿足需要。
　　 在壓縮圖像的傳輸問題中，利用LBG算法對圖像進行矢量量化壓縮，再利用MODEM通過電話線將圖像傳輸?shù)竭h地終端。遠地終端使用矢量量化壓縮解碼技術將該圖像解壓縮然后將圖像顯示到遠地終端上。由于矢量量化在傳輸過程中只傳輸壓縮信號在碼書中的索引，而不是壓縮圖像信號本身，從而