版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號艦13虹4L。UDC密級學(xué)號200301306延邊大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的掌紋識別技術(shù)的研究研究生姓名金璨璇培養(yǎng)單位延邊大學(xué)指導(dǎo)教師姓名、職稱崔榮一教授‘掌科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向智能信息處理論文提交日期2006年5月25日ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputerandInternettechnologyallovertheworld。informationsecurityhas
2、becomemoreimportantthanbeforeAsanimportantaspectofinformationsecuritythereliableandconvenientidentityrecognitiontechnologyhasinvokedincreasinginterestAlthoughusingpalmprintforpersonalrecognitionhasdrawninterestsfromresea
3、rchers,itisstillachallengingtopicBystudyingthedenoisingalgorithms,locationandnormalizationmethods,featureextractionandmatchingmethodsofpalmprintimage,thisdissertationbringsforwardaseriesofmethodsforpalmprintanalysisFirst
4、lyanovelpalmprintimagedenoisingalgorithmButterworth。waveletdenoisingalgorithmisproposedinthisdissertation,anditiscomparedwithlowpassfilterdenoisingalgorithm,neighborhoodaveragedenoisingalgorithmandMultithrshrinkdenoising
5、algorithmbyexperimentTheexperimentresultsprovethevalidityofthisdenoisingalgorithmSecondlythemethodsofLOGoperatorand8neighborhoodboundary—trackingalgorithmisusedtoextractpalmcontouranditschain—codeByanalyzingtheregularity
6、ofchain—codeofpalmcontouranewandrapidcomerdetectionmethodisproposedThirdlythepalmprintimageislocatedandtheROI(RegionOfInterest)isextractedaccordingtothecontourcomerSimultaneouslyaROIextractionmethodaccordingtotheproporti
7、onofpalmsizeisputforwardFourthlythroughanalyzingthematchingcapacityofbothlocalwaveletenergyfeatureandglobalwaveletenergyfeature,thefeaturefusionmethodisproposedFinallythevalidityofpalmprintanalysismethodsproposedinthisdi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的掌紋識別算法的研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于不可分小波能量提取的掌紋識別技術(shù).pdf
- 基于Gabor小波和LBP的掌紋識別算法研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的掌紋特征提取算法研究.pdf
- 基于小波變換的虹膜識別算法研究.pdf
- 基于小波變換的OFDM信號識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的虹膜識別算法.pdf
- 基于小波變換的模態(tài)參數(shù)識別.pdf
- 基于小波變換的數(shù)字調(diào)制識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的虹膜識別算法的研究.pdf
- 基于小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掌紋識別研究.pdf
- 基于小波變換的多分辨率掌紋紋線提取.pdf
- 基于小波變換的人臉識別研究.pdf
- 基于小波變換的局部PCA人臉識別研究.pdf
- 基于小波變換的人眼狀態(tài)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與多小波的掌紋識別方法.pdf
- 基于小波變換與KPCA人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的調(diào)制制式的識別算法研究.pdf
- 基于小波和脊波變換的模式識別.pdf
評論
0/150
提交評論