1、電力系統(tǒng)規(guī)模逐漸增大，數(shù)據(jù)量提升，而當(dāng)前的計算技術(shù)缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)整體特征的描述，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)準確充分做出決策。將計算機領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定評估領(lǐng)域，研究大數(shù)據(jù)量處理前提下的電力系統(tǒng)計算方法，對于提高電力系統(tǒng)計算水平將有巨大幫助。 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估存在兩個主要問題：一是參與分析評估的訓(xùn)練集不足以覆蓋整個樣本空間，所選特征變量不能全面、正確地描述電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)，導(dǎo)致分類結(jié)果不可靠；二是數(shù)據(jù)分析和處理

2、能力有限，算法的收斂性隨系統(tǒng)規(guī)模的增大而下降。 引入數(shù)據(jù)挖掘理論中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，給出一種進行暫態(tài)穩(wěn)定評估的分類方法—關(guān)聯(lián)分類法。這種方法不依賴于任何數(shù)學(xué)解析方法，完全從運行數(shù)據(jù)出發(fā)，可避免大多數(shù)模式識別方法中存在的模型參數(shù)設(shè)置困難問題，還可以對字符型數(shù)據(jù)進行分析。關(guān)聯(lián)分類法是一種基于模式識別理論的方法，針對這類方法在暫態(tài)穩(wěn)定評估中存在的結(jié)果不可靠問題和電力系統(tǒng)運行的時變性特點，本文提出了相應(yīng)的改進方法，基于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大的

3、特點進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后提取特征值進行數(shù)據(jù)模型的建立。一是對關(guān)聯(lián)分類法中存在無法正確分類的樣本，先利用暫態(tài)穩(wěn)定指標將它們辨識出來，接著根據(jù)每個樣本臨界穩(wěn)定程度的不同，分別采用Taylor級數(shù)法和時域仿真法進行狀態(tài)確定，以保證最終全部結(jié)果的準確無誤；二是針對電力系統(tǒng)運行的時變性特點，將時間維度引入暫態(tài)穩(wěn)定評估，給出建立在時間序列分析之上的關(guān)聯(lián)分類分析的改進算法，從而挖掘出電力系統(tǒng)的運行方式改變與暫態(tài)穩(wěn)定程度改變之間的內(nèi)在聯(lián)系，用以指導(dǎo)電力