1、母管制電廠中,母管模型的建立尤為重要。要對并列運行機(jī)組進(jìn)行負(fù)荷分配首先必須建立快速性好、考慮母管段內(nèi)機(jī)爐的相對位置對母管壓力的影響的并列運行機(jī)組模型。多Agent理論是分布式人工智能的一門新技術(shù),基于多Agent系統(tǒng)理論的分層分布式智能控制系統(tǒng)采用集散遞階控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),是解決地理上分布、控制功能上分散的復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的發(fā)展方向之一。本文嘗試運用多Agent理論作為并列運行機(jī)組進(jìn)行負(fù)荷分配的策略。此外,并列運行機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配是并列運

2、行機(jī)組常見的問題之一,現(xiàn)有的各種負(fù)荷優(yōu)化分配方案都有這樣或者那樣的不足,難以滿足實際的生產(chǎn)要求。人工免疫算法是模擬生物的免疫系統(tǒng)而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化搜索方法,本文嘗試用人工免疫算法來實現(xiàn)并列運行機(jī)組負(fù)荷的優(yōu)化分配,綜上所述,本文的基本內(nèi)容如下： 1、并列運行機(jī)組的動態(tài)建模 提出了分段母管近似分布參數(shù)式和一種新型的離散分布式建模方法來建立母管模型。建立了并列運行機(jī)組的動態(tài)數(shù)學(xué)模型。建模過程中,并列運行鍋爐中的爐膛、汽

3、包和過熱器的模型都與單元機(jī)組的基本相同。本文用前一種方法建立了三爐兩機(jī)模型和六爐四機(jī)模型,后一種方法建立了六爐四機(jī)模型和九爐六機(jī)模型,并對這些模型進(jìn)行了鍋爐燃料量和汽輪機(jī)閥門的擾動試驗,通過比較,得出后一種母管模型更適合建立能進(jìn)行負(fù)荷分配的并列運行機(jī)組模型,提出了穩(wěn)態(tài)平衡組的概念,為并列運行機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配研究打下基礎(chǔ)。 2、構(gòu)建了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式負(fù)荷分配系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) 本文詳細(xì)介紹了Agent的起源、

4、概念、特征、結(jié)構(gòu)和模型,并從協(xié)調(diào)合作角度出發(fā),重新描述了Agent的各種特性。在多Agent系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu),它是本文提出的基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組負(fù)荷分配的理論基礎(chǔ)。 3、基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組負(fù)荷分配模型研究 建立基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組負(fù)荷分配模型是本文的主要研究內(nèi)容。本文首次嘗試將多Agent系統(tǒng)應(yīng)用于并列運行機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配

5、研究中。建立了組織級模型、協(xié)調(diào)級模型和執(zhí)行級模型。同時設(shè)計了基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組負(fù)荷分配規(guī)則,并對各個規(guī)則進(jìn)行了仿真試驗。 4、運用免疫遺傳算法對基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組進(jìn)行負(fù)荷分配 這部分內(nèi)容主要是基于多Agent系統(tǒng)的并列運行機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配的仿真的實現(xiàn)。本文將免疫遺傳算法應(yīng)用到并列運行機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配中,得出的負(fù)荷分配結(jié)果與其它的傳統(tǒng)負(fù)荷方法所得到的結(jié)果進(jìn)行了比較,分析了它們各自的優(yōu)缺點。