1、本文以暖通空調(diào)VAV系統(tǒng)變靜壓控制為研究對象,以VAV系統(tǒng)的舒適性、健康性、節(jié)能性等為目標,運用神經(jīng)元-模糊算法、智能控制、自適應算法等方法,從VAV系統(tǒng)變靜壓控制的控制對象、控制過程、控制策略等方面著手,進行了一系列的研究和探討。
　　 首先在分析熱舒適指標PMV的求解過程的基礎(chǔ)上,闡述了PMV計算的假設(shè)條件和應用范圍,應用Newton迭代法編制了求解熱舒適指標PMV的計算機程序。在此基礎(chǔ)上,本文針對Fanger的熱舒適指標P

2、MV提出了一種結(jié)合神經(jīng)元網(wǎng)絡的模糊算法,將PMV的計算劃分成5個模糊計算模塊,克服了在工程應用中Fanger熱舒適方程計算復雜的缺點,各個模塊通過神經(jīng)元網(wǎng)絡進行修正以提高算法的精度。將此算法與Fanger的熱舒適方程進行計算比較,結(jié)果表明此算法精度亦能滿足工程需要。
　　 在此基礎(chǔ)上,將PMV計算模塊和模糊-PID控制模塊應用于VAV自控系統(tǒng)中,并依據(jù)房間的熱物性建立了仿真控制模型,仿真結(jié)果表明,模糊-PID控制在給定工況下的性