1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的廣泛開(kāi)展，人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提出了更高的要求，不僅要求網(wǎng)絡(luò)服務(wù)具有高可伸縮性、高可用性、易管理性和高性價(jià)比，還要求提供QoS控制等對(duì)關(guān)鍵應(yīng)用非常有價(jià)值的功能特性。這些都對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)——網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提出了更高的挑戰(zhàn)。 利用集群很容易就能達(dá)到高可用、高性能的目的，而且性價(jià)比高，有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前集群方案的調(diào)度方式都是采用以統(tǒng)一的負(fù)載評(píng)估結(jié)點(diǎn)為基本特征的集中式被動(dòng)調(diào)度，帶來(lái)的問(wèn)題主要是服務(wù)器負(fù)載評(píng)

2、估不盡準(zhǔn)確。在系統(tǒng)高負(fù)載下容易出現(xiàn)執(zhí)行服務(wù)器“活鎖”現(xiàn)象，降低了系統(tǒng)的使用效益。由國(guó)防科大計(jì)算機(jī)學(xué)院金士堯教授發(fā)明的主動(dòng)自調(diào)度集群(ASAS：AutomaticSelf-A1locatingServer)改變了以前的架構(gòu)，改被動(dòng)為主動(dòng)，將負(fù)載評(píng)估分布到各執(zhí)行服務(wù)器，大大減輕了集中器的負(fù)載，提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性，防止了“活鎖”現(xiàn)象的出現(xiàn)，從而使得集群的整體性能得到了很大的提高。 本文的工作是基于ASAS系統(tǒng)進(jìn)行研究并開(kāi)發(fā)執(zhí)行服務(wù)器端

3、的容量分析軟件，文章首先介紹了主動(dòng)式自調(diào)度集群服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)(ASAS)；然后根據(jù)ASAS研究設(shè)計(jì)了容量規(guī)劃與分析算法，對(duì)執(zhí)行服務(wù)器端的各服務(wù)進(jìn)行了容量規(guī)劃控制，有效地利用了網(wǎng)絡(luò)流量、CPU利用率、內(nèi)存利用率等資源占用信息，在充分利用系統(tǒng)資源的同時(shí)又極大的保證了服務(wù)質(zhì)量，排除了服務(wù)質(zhì)量不保證、資源利用不平衡甚至出現(xiàn)活鎖的現(xiàn)象，也為集中器的QoS機(jī)制提供了良好的基礎(chǔ)；接著文章應(yīng)用了DMC自控算法和模糊算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量、CPU利用率等波動(dòng)大且

4、對(duì)服務(wù)質(zhì)量影響大的資源進(jìn)行跟蹤處理，設(shè)計(jì)了集成DMC自控算法和模糊算法的容量規(guī)劃與分析算法；最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了執(zhí)行服務(wù)器端容量分析軟件CASfCapacityAnalysisSoftware)，并針對(duì)集群的功能特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了兩個(gè)測(cè)試方案，經(jīng)過(guò)壓力測(cè)試可以發(fā)現(xiàn)，CAS能夠根據(jù)本地資源的利用狀況正確分析出執(zhí)行服務(wù)器端配置的各服務(wù)的服務(wù)能力，再根據(jù)分析的結(jié)果向集中器索取適量的服務(wù)請(qǐng)求，使得執(zhí)行服務(wù)器端能夠充分利用資源但不出現(xiàn)資源短缺，從而使得AS