1、本文研究的內(nèi)容可分為兩個(gè)方面：在理論方面，采用時(shí)頻分析的方法對(duì)高噪聲背景下聲振信號(hào)的檢測(cè)和提取進(jìn)行研究；另一方面，研制開發(fā)了基于DSP和ARM的便攜式聲振信號(hào)檢測(cè)和分析系統(tǒng)。 首先，對(duì)現(xiàn)階段常用于聲振信號(hào)分析領(lǐng)域研究的各種時(shí)頻分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析和比較。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)Wigner分布和分?jǐn)?shù)維傅里葉變換在處理高噪聲背景下線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)的問(wèn)題時(shí)存在不能有效抑制噪聲干擾的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)Wigner分布的辦法，該方法能夠抑制

2、噪聲，提高信號(hào)的檢測(cè)能力；針對(duì)Wigner分布在處理多分量非線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)存在干擾項(xiàng)的缺點(diǎn)，以及分?jǐn)?shù)域最優(yōu)濾波方法在處理多分量非線性調(diào)頻信號(hào)分離重構(gòu)問(wèn)題時(shí)存在的局限性，該局限性表現(xiàn)為在對(duì)最優(yōu)分?jǐn)?shù)域上也有信號(hào)分量重疊的情況進(jìn)行處理時(shí)重構(gòu)信號(hào)發(fā)生畸變，提出了新穎的類傅里葉變換的方法，該方法對(duì)在最優(yōu)分?jǐn)?shù)域上也有信號(hào)分量重疊的情況也能處理，得到的重構(gòu)信號(hào)失真很小。 在對(duì)聲振信號(hào)分析進(jìn)行理論研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于DSP和ARM技術(shù)的