信息分析方法在診斷卵巢非贅生性囊腫中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、河北醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文信息分析方法在診斷卵巢非贅生性囊腫中的應(yīng)用姓名:郭東平申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)教師:楊俊英劉荷一2002.3.1中文摘要H(x。,),建立卵巢囊腫計量鑒別診斷用表,用于判別卵巢非贅生性囊腫與贅生性囊腫。應(yīng)用文中公式(13)、(14)、(15)對具體病人進(jìn)行計量診斷。以上所有數(shù)據(jù)均應(yīng)用Excel2000編程處理。結(jié)果:各指標(biāo)征象的信息分析結(jié)果:各指標(biāo)征象間的熵值H(D‰,)及傳遞的信息量I(

2、D,xk,)的不同初步反映了各指標(biāo)征象在卵巢囊腫鑒別診斷中的差異,由此得以進(jìn)一步探討各指標(biāo)在卵巢囊腫鑒別診斷時的差異。各指標(biāo)信息分析結(jié)果:信息量I(D,‰)0Olnat的16個指標(biāo)選于鑒別診斷中應(yīng)用,按信息量I(D,X。)由大到小排序依次為:復(fù)查情況(X:,)、囊腫大小(k)、內(nèi)部回聲(x。)、年齡(x。)、間隔(x。)內(nèi)壁結(jié)構(gòu)(X::)、囊腫壁厚(X:)、壓迫癥狀(X。:)、表面光滑度(x。,)、囊腫形態(tài)(k)、腹內(nèi)腫物(X。)、貧血

3、(X。j)、孕次(X,)、痛經(jīng)史(Xj)、家族史/個人史(X。)、、產(chǎn)次(X。)。剩余的11個指標(biāo)I(D,X。)0Olnat,刪去不用。由表3可以計算出初選的27個指標(biāo)提供信息量總和為06703nat,而信源熵H(D)=06853nat,27個指標(biāo)對判別卵巢囊腫的總貢獻(xiàn)率為9781%,說明初選的指標(biāo)較全面。精選出的16個指標(biāo)提供信息量總和為06404nat對判別卵巢囊腫的貢獻(xiàn)率為9345%,而刪去不用的11個指標(biāo)提供信息量總和為0029

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