1、隨著高速無線移動通信需求的快速增長，下一代移動無線通信系統(tǒng)的目標是實現無所不在的、大容量、高質量和高速率的移動多媒體傳輸。Turbo迭代技術為其提供了技術基礎，但是，為了實現這一目標，面臨著許多挑戰(zhàn)。例如，無線移動通信系統(tǒng)面臨的是十分惡劣的無線信道，特別是在信道特性具有頻率選擇性衰落和時變性的條件下，系統(tǒng)在保證服務質量的前提下如何提高系統(tǒng)的頻譜效率和數據吞吐量，以及如何降低系統(tǒng)的復雜度等。針對下一代移動通信系統(tǒng)的特點和信道特性，在Tur

2、bo碼迭代譯碼原理的基礎上，本文研究探索迭代檢測的關鍵技術。主要包括以下四個方面： 1.TlIrbo TCM迭代均衡譯碼結構及算法提出了一種新型的低復雜度的TTCM接收系統(tǒng)。該系統(tǒng)接收機是用交織器和解交織器將軟輸入軟輸出(SISO)的均衡器和基于符號的TTCM譯碼器級聯(lián)起來進行迭代均衡譯碼，這樣不但可以獲得較高的頻帶利用率，而且可以消除碼問干擾(ISI)。采用一種次優(yōu)的低復雜度的均衡算法一基于MMSE的線性均衡算法代替基于最大后

3、驗概率(MAP)的均衡算法，大大降低了系統(tǒng)的復雜度。通過仿真表明，這種新型低復雜度的TTCM迭代均衡譯碼系統(tǒng)的性能可以接近于高斯信道下TTCM系統(tǒng)的性能。 2.MIMO信道下空時迭代均衡譯碼結構及算法提出了一種低復雜度的MIMO空時迭代均衡譯碼系統(tǒng)，系統(tǒng)在軟輸入軟輸出(SISO）的均衡器和譯碼器之間，以及譯碼器和MIMO信道估計器之間加入交織器和解交織器，這樣進行迭代信道估計和均衡譯碼。采用一種次優(yōu)的均衡算法一基于最小均方誤差的

4、均衡器(MMSE)以及基于最大后驗概率(MAP)譯碼算法。仿真結果表明，該系統(tǒng)不僅在誤碼率性能上滿足要求，而且在復雜度上優(yōu)于以前的MIMO系統(tǒng)。 3.MIMO信道下空時BICM迭代均衡譯碼方法提出了一種基于空時比特交織編碼調制(Space-Time BICM)的均衡迭代譯碼方法，該方案最大的特點就是在發(fā)送端采用的空時BICM技術。BICM與其他編碼調制技術相比，碼字離散度更大，在MIMO衰落信道中，能消除傳輸符號比特間的相關性，

5、進一步增加了編碼分集增益。仿真結果表明，該方案不僅在誤碼率性能上滿足要求，而且復雜度較低。 4.MIMO信道下自適應預編碼方法提出一種具有低復雜度的自適應預編碼方案，系統(tǒng)可以隨信道信息自適應地改變預編碼矩陣，該方案分別在發(fā)端和收端放置了預編碼器和基于迫零算法(ZF)的接收機。接收機在進行均衡譯碼的同時，將信道信息反饋給發(fā)端，這樣發(fā)端就可以通過改變發(fā)送子載波的數目以及預編碼矩陣，實現了自適應預編碼。仿真結果表明，該方案可以在傳輸信