1、對(duì)基于特征分解的空間譜估計(jì)測(cè)向技術(shù)的研究已進(jìn)行了二十余年，并已提出了許多有效的方法，但它們絕大多數(shù)都需要已知所有陣元的輸出，即為基于陣元級(jí)的方法。
　　相控陣系統(tǒng)是空間譜估計(jì)測(cè)向技術(shù)的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域。大型相控陣系統(tǒng)中，陣列常常包含有數(shù)千個(gè)陣元，此時(shí)一般采用子陣結(jié)構(gòu)，只能得到子陣的數(shù)字輸出。在這種情況下，目前所提出的各種陣元級(jí)測(cè)向方法不再適用，必須采用子陣級(jí)方法。
　　本文研究了平面相控陣二維子陣級(jí)超分辨測(cè)向，針對(duì)真實(shí)陣列

2、流形（TAM）校正成本和代價(jià)高以及實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的缺陷，提出了五種簡(jiǎn)化的陣列流形分別為直接簡(jiǎn)化的陣列流形(DSAM)、基于理想子陣方向圖的簡(jiǎn)化陣列流形(SAM_ISP)、基于近似理想子陣方向圖的簡(jiǎn)化陣列流形(SAM_AISP)、基于高斯子陣方向圖的簡(jiǎn)化陣列流形(SAM_GSP)和基于近似高斯子陣方向圖的簡(jiǎn)化陣列流形(SAM_AGSP)。分別討論了將這幾種陣列流形應(yīng)用到子陣級(jí)MUSIC方法、子陣級(jí)極大似然（ML）、和子陣級(jí)加權(quán)子空間擬合方法（W

3、SF）方法中的性能，其中后兩種方法可對(duì)相干源進(jìn)行測(cè)向。得到TAM的測(cè)向范圍最寬，基于后五種簡(jiǎn)化陣列流形的測(cè)向方法其測(cè)向有效范圍均是集中在波束指向附近的一定范圍內(nèi)，其中SAM_ISP、SAM_AISP、SAM_GSP和SAM_AGSP對(duì)應(yīng)的測(cè)向范圍可通過調(diào)整內(nèi)部的參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，相應(yīng)地較DSAM也可改善對(duì)旁瓣源的抑制效果。應(yīng)用簡(jiǎn)化的陣列流形可降低陣列的校正代價(jià)，而且較TAM方法，可大大降低ML和WSF的搜索運(yùn)算量。
　　此外，為