基于結構和內容的Web數(shù)據(jù)抽取技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前的互聯(lián)網已經發(fā)展成為擁有上億用戶和幾百萬個站點的巨大的分布式信息空間,而且其信息量仍在飛速增加,因此查詢網上信息變得日益重要。大多搜索引擎采用的方法是用戶提出需要查詢內容的關鍵詞,搜索引擎根據(jù)關鍵詞確定查尋的內容。由于這種方法不能對網頁中較細節(jié)的信息進行查詢,所以研究人員希望借鑒一些數(shù)據(jù)庫技術進行互聯(lián)網上信息的查詢,因此如何從Web(環(huán)球網)頁面,特別是從HTML(HyperTextMarkupLanguage:超文本標識語言)文檔

2、中抽取有用信息,已經成為基于Web頁面的信息檢索系統(tǒng)迫切需要解決的問題?;谏鲜霰尘?,本文做了以下幾個方面的工作。 首先,對目前抽取準確度和完整程度最好的EXALG方法進行了深入分析,指出EXALG系統(tǒng)中存在著成對標簽不一致,模板中的文字節(jié)點出現(xiàn)多個出現(xiàn)向量,等價類識別錯誤等問題。 其次,提出了一個改進的數(shù)據(jù)抽取方法,即EXALG+;給出有關定義和抽取流程;提出等價類的近似順序性和近似嵌套性概念。采取具體的標簽技術解決E

3、XALG存在的問題:進行標記的角色區(qū)分時,將配對的標簽放在一起加以處理;通過合并文字節(jié)點,使標簽滿足系統(tǒng)設定的最小支持度;利用DOM樹的路徑和等價類的區(qū)間位置差異來區(qū)分正確等價類;選擇加入到與標記相近的等價類中的方法,來處理等價類分割時產生的問題。使用每種標簽技術時都給出了實例,并給出了EXALG+算法描述。 最后,利用EXALG作者給出的數(shù)據(jù)源和實驗結果,在添加了部分新的頁面實例后,驗證EXALG+系統(tǒng)在準確度和完整程度方面的

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