1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上信息以指數(shù)級(jí)別迅速增長(zhǎng)，信息爆炸已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)一個(gè)很嚴(yán)峻的問(wèn)題。當(dāng)潮水般的信息涌向人們時(shí)，傳統(tǒng)人工處理信息的手段己經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需要。而自動(dòng)文本摘要技術(shù)就是解決這一問(wèn)題的有力工具之一。自動(dòng)文本摘要是指利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)對(duì)文本編制摘要，是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。文摘是準(zhǔn)確全面地反映某一文章中心內(nèi)容的簡(jiǎn)潔連貫的短文，與索引相比更能滿足信息獲取的要求。自動(dòng)文本摘要也是一項(xiàng)極具難度和挑戰(zhàn)性的

2、工作，人類已經(jīng)對(duì)此進(jìn)行了五十余年的探索。我國(guó)對(duì)自動(dòng)文摘技術(shù)的研究目前還在初級(jí)階段，但此技術(shù)所具有的重要作用是不可低估的，必將在未來(lái)的信息處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。 本文針對(duì)目前自動(dòng)文本摘要的研究現(xiàn)狀，首先使用基于統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)文本進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)，計(jì)算詞和句子的權(quán)重，摘取出權(quán)值較高的句子。然后對(duì)這些句子應(yīng)用了一種基于向量相似度計(jì)算的算法進(jìn)行指代消解，同時(shí)也提出了一種新的句子向量相似度的計(jì)算方法去除冗余，最后利用啟發(fā)式規(guī)則進(jìn)行加工，從而得