基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展無疑對(duì)國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到了積極的推動(dòng)作用,但是號(hào)稱公路隱形殺手的營運(yùn)車輛超載現(xiàn)象屢禁不止,其危害是多方面的:加速損壞公路路面,增加公路養(yǎng)護(hù)成本;使國家稅費(fèi)大量流失;造成交通事故頻繁發(fā)生;嚴(yán)重的環(huán)境污染;加速車輛的損壞。因此加強(qiáng)公路運(yùn)輸?shù)墓芾怼⒈U闲熊嚢踩葐栴}也顯得日趨重要。公路動(dòng)態(tài)稱重,即汽車在非停車的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的稱重,與停車狀態(tài)下的靜態(tài)稱重相比,其主要特點(diǎn)是節(jié)省時(shí)間,效率高,使得稱重時(shí)不至于造成對(duì)正常交通的干擾。公路動(dòng)

2、態(tài)稱重是加強(qiáng)公路超限運(yùn)輸、強(qiáng)制實(shí)施超限法規(guī)等管理現(xiàn)代化、科學(xué)化的技術(shù)條件。公路動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)的研究對(duì)于保護(hù)公路的正常使用有著重要的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)價(jià)值。 就公路動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)而言,動(dòng)態(tài)稱重的精度是最重要的性能指標(biāo),它標(biāo)志著公路動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)的技術(shù)水平的高低。目前的動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)由于僅對(duì)采集的信號(hào)作簡單的處理,缺乏對(duì)干擾因素以及之間的關(guān)系做深一層的處理,所以系統(tǒng)的精度難以得到很大的提高。鑒于影響動(dòng)態(tài)稱重的干擾因素很多,而且這些因素之間不存在

3、確切的函數(shù)關(guān)系,用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法很難分析這些干擾因素之間的關(guān)系。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理非線性的、復(fù)雜的問題方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。 歸納起來本文分為三部分描述整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),第一部分在理論基礎(chǔ)方面,從提高稱重精度的思想出發(fā),介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),重點(diǎn)介紹了BP網(wǎng)絡(luò)的基本思想、計(jì)算過程、執(zhí)行步驟、存在的問題以及針對(duì)存在的問題提出的改進(jìn)方法。本文設(shè)計(jì)了單隱層的BP網(wǎng)絡(luò),在充分考察不同車型不同車速汽車動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將信號(hào)的均值、最

4、大值、汽車經(jīng)過秤臺(tái)的速度和車型參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)輸入。 第二部分講述了硬件設(shè)計(jì)的原理及其實(shí)現(xiàn)。在這一部分先分析了選用DSP的原因及其優(yōu)點(diǎn)。在本設(shè)計(jì)中單片機(jī)和DSP是核心。由于需要進(jìn)行顯示和與上位機(jī)通訊,所以采用了單片機(jī),它具有使用簡單價(jià)格低廉通用性好等特點(diǎn)。這樣就有效的分擔(dān)了DSP的負(fù)擔(dān),而且編程容易。所以本文花很大篇幅介紹了單片機(jī)和DSP的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及周邊硬件電路設(shè)計(jì)。為了將模擬量變成DSP和單片機(jī)可以識(shí)別的數(shù)字量,所以必須有A/D轉(zhuǎn)

5、換電路。為了保證精度故而選用24位模數(shù)變換器AD7714。為了將測(cè)量的數(shù)據(jù)顯示,所以在設(shè)計(jì)中做了數(shù)碼顯示器。在設(shè)計(jì)中還做了通訊電路,這樣可以實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)的通訊,有利于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。 第三部分討論了軟件設(shè)計(jì)方面的問題。由于BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法復(fù)雜,運(yùn)算量大,一般由PC機(jī)來完成,這無疑大大限制了它在動(dòng)態(tài)稱重中的應(yīng)用。本文針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的特點(diǎn),選取了TI的浮點(diǎn)芯片TMS320C6711,成功實(shí)現(xiàn)了基于DSP的BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,為

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