1、互聯網的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網絡上獲取多媒體數據，同時也給版權保護這一問題提出了新的挑戰(zhàn)。數字水印技術作為一種新的有效數字產品版權保護的技術手段，是目前國際上信息隱藏領域內的一個重要分支。數字水印技術就是將數字、序列號、文字、圖像標志等版權信息嵌入到多媒體數據中的一種技術，用來跟蹤多媒體數據的發(fā)布與使用。數字水印的特殊應用要求嵌入的水印信息不僅具有透明性，而且具有強魯棒性能夠抵抗各種類型的攻擊操作。 本文主要研究人工神經網

2、絡在數字圖像水印技術中的應用。介紹了數字水印的基本概念、算法理論框架及應用領域；闡述了人工神經網絡的基本概念、網絡結構、常用模型及在水印技術中的應用現狀；在水印算法方面提出了幾種新方法。本文的主要工作為： (1) 介紹了數字水印的基本概念、算法理論框架及應用領域，并且針對不同的信息隱藏方法，對現有的數字圖像水印算法進行了總結和比較；闡述了人工神經網絡的基本概念、網絡結構、常用模型及在水印技術中的應用現狀； (2) 結合R

3、BF 網絡和Hopfield 網絡的特性提出了一種新的空域圖像水印算法。該算法具有透明性好、魯棒性強、提取水印時不需要原始圖像等優(yōu)點。仿真實驗表明：該算法對噪聲污染、剪切、JPEG 壓縮等攻擊具有較強的魯棒性。 (3) 利用奇異值分解的良好性能以神經網絡的優(yōu)勢，提出了一種新的基于奇異值分解和BP網絡的數字圖像水印算法。首先將圖像進行分塊，然后通過各個圖像子塊的奇異值分解獲得奇異值，將需要被嵌入的子塊的奇異值進行相應的修改后,建立