1、隨著信息技術的發(fā)展，因特網(wǎng)信息處理領域涌現(xiàn)出新的研究熱點。語義網(wǎng)、對等網(wǎng)絡和萬維網(wǎng)服務等科學模型受到全球研究團體的廣泛重視，并催生了一些面向重要問題的解決方案。這些技術一方面有著共同的目標理念，另一方面又各具特點，可互相取長補短，因此，許多研究者謀求將它們?nèi)诤掀饋恚猿浞职l(fā)揮不同技術的優(yōu)勢來解決難題。構建以對等網(wǎng)絡為基礎的共享設施，利用語義技術表達和處理網(wǎng)絡中的資源，并提供管理和訪問這些語義信息的技術，將積極推動數(shù)據(jù)資源和服務資源廣泛共

2、享。
　　 為了促進廣域網(wǎng)環(huán)境下的文獻共享，構建了SemreX系統(tǒng)，它以對等網(wǎng)絡和語義網(wǎng)為技術基礎，提供文獻元數(shù)據(jù)的抽取、語義集成和檢索功能。其中，引入了一系列本體與元數(shù)據(jù)模型，包括文獻本體、節(jié)點描述本體和分類本體等，并描述了如何引用這些本體來封裝語義信息。針對本地知識庫管理需求，給出了主動存儲策略。為了進一步支持語義檢索的需要，提出了一種集成方法用于索引、存儲和檢索領域知識。該方法將Lucene倒排表機制同本體解析結合起來進行

3、領域知識的索引，并提供相應的檢索機制。提供了一種通用可行的方法來處理和檢索用語義技術封裝的領域信息，并且具備索引和檢索的效率優(yōu)勢。
　　 設計了一種面向文獻領域的語義檢索模型，并將它應用在SemreX系統(tǒng)中。該模型不但考慮如何有效地檢索語義實體，更重要地是考慮實體在領域內(nèi)的重要性，并據(jù)此進行檢索結果的排序。為此，引入了基于適應性PageRank的語義實體評估算法，并進行了文獻評價實驗，驗證了鏈接分析仍可適用于語義網(wǎng)環(huán)境。針對文檔

4、內(nèi)容檢索，添加了兩種基本方法，它們能結合語義信息與內(nèi)容信息來排序文檔，試驗表明這些方法獲得了積極的效果。此外，還給出了相似文檔推薦機制來輔助內(nèi)容檢索。
　　 拓展了文獻共享網(wǎng)絡架構使之可以支持服務資源管理。該架構將語義萬維網(wǎng)服務作為一種知識資源進行管理，在局部節(jié)點進行存儲并貢獻給全局共享。為了提高網(wǎng)絡內(nèi)服務發(fā)現(xiàn)效率，提出了基于語義覆蓋網(wǎng)絡的服務發(fā)現(xiàn)方法，并給出了分步的服務發(fā)現(xiàn)過程；鑒于邏輯服務匹配存在效率低下問題，給出了基于相似

5、性計算的本地服務選擇方法；提出了基于上下文的服務推薦策略，并給出了一個服務上下文模型。通過該模型可對服務網(wǎng)絡內(nèi)實體如服務、提供商進行重要性衡量，并依據(jù)該指標推薦服務。通過模擬表明上述架構在滿足設計要求同時，還能夠提供高效的服務資源定位和較好的服務推薦效果。
　　 針對服務協(xié)定管理中的現(xiàn)存問題，提出了基于語義網(wǎng)的服務協(xié)定建模方法及模板庫管理方法。通過本體技術構建了服務合同模板，為合同概念、參數(shù)和度量提供嚴格統(tǒng)一和富含語義的定義。在

6、此基礎上，闡述了如何利用本體來組織和構建服務合同模板庫，為合同重用提供基礎組件。此過程中提出了基于本體的SLA(Service Level Agreement)分段匹配算法和SLA模板生成算法，前者能夠依據(jù)服務需求描述進行相應服務的匹配并做基于QoS(Quality of Service)的選擇；而后者則根據(jù)請求描述從SLA知識庫中為客戶生成新的備選模板，從而有效地實現(xiàn)SLA重用。用Web本體語言描述服務協(xié)定，提供了一種新的SLA描述語

7、言，該語言可以方便地同代理等技術結合，實現(xiàn)管理方面的自動化。規(guī)則語言的應用，使得SLA描述之中策略和量化陳述都可用邏輯方法描述，這為推理奠定了基礎。針對現(xiàn)有語義萬維網(wǎng)服務QoS 模型的不完善問題，設計了QoS度量模型，使之成為語義萬維網(wǎng)服務的有益補充。
　　 在深入分析資源共享網(wǎng)絡概念的基礎上，對共享網(wǎng)絡內(nèi)資源管理及檢索機制進行了總結，并融合背景應用重點研究了文獻共享網(wǎng)絡的語義信息管理、面向文獻領域的語義檢索模型、共享網(wǎng)絡支持的