基于Rough集機(jī)器學(xué)習(xí)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中前沿課題，其基本特征之一就是能夠有效處理不確定數(shù)據(jù)信息。一類(lèi)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型就是導(dǎo)師指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)過(guò)程。本文借鑒Rough 集基本思想，研究基于不確定數(shù)據(jù)前提下的有指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的基本技術(shù)和方法。首先，建立了基于決策系統(tǒng)的有指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中將決策屬性理解為導(dǎo)師屬性，將條件屬性理解為學(xué)習(xí)者屬性。其次，在模型所建立的框架內(nèi)，提出學(xué)習(xí)系統(tǒng)質(zhì)量的基本概念，以此為基礎(chǔ)對(duì)各種學(xué)習(xí)方法進(jìn)行統(tǒng)一分析與評(píng)估；第三，研究了

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