1、數(shù)值分析法，尤其是有限單元法已經成為巖土工程數(shù)值分析和優(yōu)化設計的重要工具。然而，由于巖土工程涉及到大量的模糊和不確定性因素，使得現(xiàn)有的數(shù)值分析方法存在很大的局限性。 為了提高數(shù)值計算的準確性，作者通過閱讀大量文獻，基于試驗數(shù)據(jù)，利用神經網絡高度非線性映射和自學習能力的特點，建立了巖土的神經網絡本構模型，進行了基于神經網絡本構模型的有限元分析(在此稱為神經網絡有限元)，并對神經網絡有限元的算法以及在樁基工程中的應用作了研究。

2、 本文主要研究工作如下：(1)分析了神經網絡的基本特性、BP網絡結構、經典算法，針對具體課題就改進網絡的誤差和實施步驟作了研究；(2)采取本構參數(shù)法實現(xiàn)了神經網絡本構模型嵌入到傳統(tǒng)有限元方法，并利用MATLAB語言編寫了本構參數(shù)法的學習訓練程序；(3)分別采用神經網絡有限元與傳統(tǒng)有限元進行了實例分析比較。 研究結果表明，神經網絡有限元的計算結果與傳統(tǒng)有限元計算結果總體變化趨勢基本一致，神經網絡有限元的結果與理論計算分析更加貼近